La confiance de la communauté comme indicateur de l’adhésion aux mesures de santé publique

Résumé

Contexte : Les modèles de santé publique manquent souvent de données exhaustives sur le comportement, ce qui mène à des prévisions inexactes sur la propagation de la maladie ainsi qu’à des renseignements insuffisants sur la façon d’établir et de maintenir efficacement le respect des protocoles de santé publique changeants.

Objectif : La présente étude pallie ce manque de données exhaustives sur le comportement en examinant le rôle de la confiance comme indicateur de l’adhésion aux mesures de santé publique.

Méthodes : Les données ont été recueillies dans le cadre d’une enquête au passage en ligne auprès de 3 021 Canadiens de 16 ans et plus engagés de manière aléatoire. L’enquête analysait des facteurs comme le sexe, l’éducation et les sources d’information sur la COVID-19 relativement à l’adhésion aux lignes directrices en matière de santé publique.

Résultats : La confiance et le fait de respecter l’expertise d’une personne suffisamment pour accepter ses conseils se sont avérés un puissant indicateur de l’adhésion aux mesures de santé publique. Cela souligne l’importance de la confiance pour façonner l’engagement communautaire. On a également constaté que l’adhésion des communautés permettait de prédire l’adhésion future prévue.

Conclusion : Cette étude met l’accent sur le rôle essentiel de la confiance, surtout au niveau des communautés, dans le succès des mesures de santé publique et propose d’intégrer la mesure de la confiance dans les modèles de santé publique en matière de conformité et de résistance.

Introduction

La pandémie de COVID-19 a mis en évidence l’importance cruciale de l’adhésion du public aux mesures de santé dans la gestion des crises de santé publique. Il est essentiel de comprendre les facteurs qui influencent cette adhésion afin d’élaborer des stratégies efficaces pour faire face aux futures urgences sanitaires. Cette étude vise à explorer la relation entre la confiance dans la communauté, les fournisseurs de soins de santé et les communications politiques et l’adhésion aux mesures sociales et de santé publique (MSSP) au Canada.

Des recherches antérieures ont mis en évidence le rôle de la confiance envers le gouvernement et les autorités sanitaires dans la promotion de l’adhésion aux lignes directrices en matière de santé publique ^{Footnote 1Footnote 2Footnote 3Footnote 4}. Cependant, la compréhension du rôle de la confiance de la communauté dans ce contexte a été quelque peu négligée. La présente étude vise à combler cette lacune en examinant comment la confiance se répercute sur l’adhésion passée et future aux MSSP.

L’objectif principal de cette étude était d’améliorer la détermination des facteurs qui ont une incidence sur le respect des mesures de santé, notamment l’âge, l’éducation, la région, les sources d’information et l’engagement communautaire, et de fournir aux autorités de santé publique une meilleure idée des facteurs sous-jacents de la conformité, tant au niveau individuel que communautaire. Elle visait également à recueillir des données pour aider à prédire les cas de faible observance des MSSP dans les crises de santé publique futures en tenant compte des influences propres aux communautés. À l’aide de techniques de modélisation prédictive, l’étude a cherché à générer des modèles fiables qui peuvent aider à prédire les scénarios de non-adhésion dans différents contextes communautaires afin de permettre aux autorités de santé publique de concevoir des interventions ciblées qui atténuent les risques dans des zones critiques et renforcent la résilience des communautés.

Méthodes

Une enquête en ligne a été menée auprès de 3 021 participants de 16 ans ou plus choisis au hasard partout au Canada. L’enquête faisait partie d’une étude internationale plus vaste menée dans 10 autres pays; l’échantillon total était de 22 015 répondants.

Des modèles de régression et de classification ont été utilisés pour estimer l’incidence de la confiance, de l’emplacement et des variables démographiques sur l’adhésion individuelle et communautaire aux MSSP au Canada. Une analyse statistique a été utilisée pour déterminer les valeurs aberrantes au sein de sous-groupes particuliers. Pour modéliser la relation entre la confiance et l’adhésion, les échelles de réponse de l’enquête ont été transformées en valeurs numériques, et des scores de confiance et d’adhésion ont été calculés pour chaque répondant. Les scores moyens ont ensuite été calculés pour l’ensemble des groupes démographiques, comme le sexe, l’âge, la région, la ville et une combinaison de ceux-ci, qui comprenaient au moins 50 répondants. Ils ont été analysés dans un premier temps à l’aide d’une régression linéaire simple, qui a révélé un lien étonnamment fort entre la confiance et l’adhésion (R² > 0,84). La prévision de l’adhésion individuelle s’est avérée plus complexe. Cependant, l’analyse a indiqué qu’on peut prédire efficacement l’adhésion individuelle en tant que résultat binaire à l’aide d’un modèle de classification par arbre décisionnel renforcé par gradient utilisant la réduction dimensionnelle des métadonnées et une ingénierie plus poussée des données pour affiner les classifications urbaines et rurales et les variables relatives à la taille des villes. De plus, cette approche semble particulièrement efficace pour prédire les changements dans le comportement de l’adhésion, comme une adhésion élevée dans le passé suivie d’une faible adhésion future prévue, et vice versa.

L’instrument d’enquête a été conçu pour évaluer : 1) la confiance dans la communauté; 2) la confiance envers les fournisseurs de soins de santé; 3) la confiance dans les communications politiques; 4) l’adhésion passée aux MSSP; 5) l’adhésion future aux MSSP prévue; et 6) les renseignements démographiques, y compris l’âge, le sexe, le niveau d’éducation et les sources d’information primaires.

L’analyse a commencé par un examen des rapports de l’Organisation de coopération et de développement économiques et de Statistique Canada sur la confiance, puis elle a passé en revue la littérature grise et les publications évaluées par les pairs des trois dernières années qui mentionnaient la « confiance du public » dans les résumés. Ce processus a aidé à déterminer les éléments clés de la confiance institutionnelle (confiance du public envers les institutions) et de la confiance interpersonnelle (confiance du public dans la communauté) ^{Footnote 5Footnote 6}.

Des exemples de questions ont été élaborés sur la base de l’analyse de la littérature. Ces questions ont été peaufinées à l’aide des principes de validité conceptuelle, de fiabilité, d’objectivité et de crédibilité ^{Footnote 7}, et en s’appuyant sur l’expérience pertinente des enquêtes antérieures liées à la COVID-19 déployées en Ontario et aux États-Unis avec la même méthodologie d’échantillonnage ^{Footnote 8Footnote 9}.

Elles ont également été peaufinées grâce aux commentaires d’un réseau de chercheurs et de modélisateurs de maladies infectieuses du réseau Mathématiques pour la santé publique et du Fields Institute for Research in Mathematical Sciences. Ce réseau représente plus d’une douzaine d’universités canadiennes et comprend des collaborateurs internationaux d’instituts en France, au Royaume-Uni, au Brésil, aux États-Unis, au Japon et en Chine. Bien que l’instrument d’enquête ait été déployé dans 11 pays, les résultats présentés ici se limitent au Canada, car l’analyse de la littérature n’a pas permis d’établir de façon concluante la transférabilité transnationale des éléments de confiance sélectionnés ^{Footnote 10}.

Une étude pilote comprenant 500 enquêtes remplies a été menée au cours de la semaine du 20 septembre 2022. Les métadonnées régionales ainsi que les données autodéclarées sur l’âge et le sexe ont été soumises à une validation croisée avec les données de Statistique Canada ^{Footnote 11}. Aucun changement n’a été apporté au processus de collecte ou à l’ensemble des questions après le projet pilote. La collecte complète des données s’est déroulée en deux vagues : du 5 au 21 octobre 2022 et du 16 novembre au 11 décembre 2022.

Comme on peut s’y attendre dans le cas d’une enquête de cette nature, où des répondants potentiels anonymes ont répondu à l’enquête tout en cherchant d’autres renseignements, un faible pourcentage (19,2 %) des participants qui ont choisi de participer à l’enquête ont répondu à toutes les questions. Malgré ce taux d’achèvement relativement faible comparativement à certaines enquêtes fondées sur des mesures incitatives, nous estimons que cette méthode offre des avantages en matière de qualité des données par rapport à d’autres techniques d’échantillonnage non probabiliste en ligne faisant appel à des répondants activement recrutés ou rémunérés. Dans le cadre de l’approche d’échantillonnage utilisée, aucune mesure incitative n’a été offerte (ce qui élimine le biais d’incitation) et les participants pouvaient quitter l’enquête en tout temps. Étant donné que les sites d’enquête n’avaient pas de pixels de suivi publicitaire, la technologie des blocs publicitaires n’a pas réduit la taille ou la diversité de l’échantillon. Ces techniques visent à réduire le biais d’autosélection, le biais de recrutement, le biais de désirabilité sociale, le biais d’acquiescement et le biais de couverture en ligne ^{Footnote 9}. De plus amples renseignements sur les taux de participation à l’enquête et la répartition par région, sexe et âge sont disponibles en appendice et sur demande.

Résultats

Les résultats ont révélé plusieurs renseignements clés sur la relation entre la confiance et l’adhésion aux MSSP.

Incidence démesurée de la confiance dans la communauté

L’enquête a révélé que 88,4 % des répondants qui croyaient fermement que les membres de leur communauté suivaient avec diligence les MSSP ont déclaré qu’ils adhéraient eux-mêmes à ces mesures (89,7 % après correction en fonction de l’âge, du sexe et de la province ou du territoire). En revanche, seulement 30,1 % des répondants qui estimaient que leur communauté suivait rarement les MSSP ont déclaré une adhésion semblable (28,5 %, lorsqu’ils ont été repondérés de la même façon). Cette tendance démontre une baisse claire et proportionnelle de l’adhésion, car la confiance à l’égard de la conformité de la communauté diminue. Des tendances similaires ont été observées en ce qui concerne la confiance des répondants envers les fournisseurs de soins de santé et les communications politiques.

Faible niveau d’éducation, faible adhésion

Parmi les groupes d’âge, les régions et les sources d’information, les personnes qui ont déclaré que l’école primaire (ou un niveau inférieur) est leur plus haut niveau de scolarité étaient toujours parmi les moins susceptibles d’adhérer aux MSSP.

Interaction complexe entre l’âge, la région et le sexe

Dans l’ensemble, les aînés canadiens (âgés de 65 ans et plus) comptaient parmi les répondants les plus susceptibles d’adhérer aux MSSP. Cependant, dans certaines provinces, l’adhésion des aînés était inférieure à la moyenne nationale et provinciale. En général, les jeunes hommes comptaient parmi les répondants les moins susceptibles d’adhérer. Pourtant, dans certaines régions urbaines, ce groupe démographique a déclaré des niveaux d’adhésion bien supérieurs à la moyenne municipale.

Rôle des sources d’information

Les répondants qui ont indiqué que les balados ou la radio étaient leur principale source d’information sur la COVID-19 ont montré de façon constante et souvent importante une plus faible adhésion aux MSSP dans presque tous les groupes d’âge et toutes les régions. L’incidence sur l’adhésion aux MSSP chez les répondants qui se fient à d’autres sources d’information variait dans les deux sens (positif ou négatif) et selon l’ampleur, le groupe d’âge, le niveau de scolarité et la région.

Les données dignes de confiance peuvent faciliter la modélisation prédictive

Les résultats suggèrent que la connaissance de la confiance dans la communauté, des professionnels de la santé et des communications politiques était suffisante pour faire des prédictions raisonnablement exactes des niveaux d’adhésion des groupes sur un large éventail de combinaisons d’âge, de région et de sexe. Une analyse plus poussée indique qu’il est possible de prédire l’adhésion individuelle avec une exactitude raisonnable en tant que résultat binaire à l’aide des données de plus grande dimension recueillies et de l’ingénierie supplémentaire des caractéristiques.

Analyse

Les conclusions mettent en évidence la relation complexe entre la confiance et l’adhésion aux MSSP et le fait que la confiance de la communauté est l’indicateur plus influent de l’adhésion. Cela a des répercussions importantes sur les stratégies de santé publique, ce qui laisse entendre que les efforts visant à établir et à maintenir la confiance au niveau des communautés sont essentiels pour assurer la conformité pendant les crises sanitaires.

Les variations de la confiance et de l’adhésion fondées sur la géographie, l’âge, l’éducation et les sources d’information soulignent qu’il est peu probable qu’une approche universelle en matière de messages de santé publique soit efficace. Au lieu de cela, des stratégies adaptées aux contextes locaux et à la dynamique communautaire, comme la mobilisation des dirigeants locaux et le partenariat avec des personnalités communautaires dignes de confiance, pourraient s’avérer plus efficaces pour promouvoir l’adhésion aux MSSP (en harmonie avec les résultats observés dans Barrett et al.) ^{Footnote 9}. La forte corrélation entre la confiance et l’adhésion souligne l’importance de comprendre la dynamique de la confiance pour cibler les endroits où l’adhésion peut être faible afin de permettre aux autorités de santé publique de mieux cibler leurs efforts.

De plus, les variations démographiques nuancées observées dans l’étude indiquent qu’il est contre-productif de simplement attribuer la non-conformité à des facteurs comme l’influence négative des médias sociaux ou les stéréotypes démographiques (p. ex., le « jeune homme en colère »). Les autorités de santé publique doivent s’efforcer de comprendre l’interaction complexe entre l’âge, le lieu, le sexe et les sources d’information.

Le succès du modèle prédictif déployé dans un éventail de groupes démographiques et de communautés met en évidence la valeur potentielle d’une mesure de la confiance comme outil pour prédire l’adhésion aux MSSP. Cela pourrait permettre aux autorités de santé publique de déterminer les zones ou les groupes où la conformité est susceptible d’être faible et de mettre en œuvre des interventions ciblées conçues pour combler des déficits de confiance spécifiques, ce qui améliorera en fin de compte les résultats en matière de santé publique lors de crises futures.

Limites

Cette étude présente plusieurs limites qui devraient être prises en compte lors de l’interprétation des résultats : 1) données autodéclarées : la dépendance à l’adhésion autodéclarée peut faire l’objet d’un biais de désirabilité sociale; 2) conception transversale : cette étude donne un aperçu de la confiance et de l’adhésion, mais ne permet ni d’établir des relations causales ni de suivre les changements au fil du temps; 3) possibilité de généralisation : bien que cette enquête ait été déployée dans plusieurs pays, les résultats à l’échelle nationale peuvent ne pas s’appliquer universellement à toutes les crises de santé publique ou à tous les contextes culturels; et 4) cette enquête n’a pas inclus de questions liées à la race, à l’ethnicité ou au niveau de revenu.

Bien que d’autres études aient suggéré que la race, l’origine ethnique ou le niveau de revenu jouent un rôle dans l’adhésion, elles n’ont pas été incluses, car l’objectif de l’étude était d’utiliser une seule série de questions dans les 11 pays couverts par cette enquête (l’enquête a été traduite dans les langues locales, s’il y a lieu). De plus, les tranches de revenu ainsi que la composition ethnique ont considérablement changé d’un pays à l’autre.

Recherches futures

Les recherches futures pourraient aborder ces limites par 1) des études longitudinales pour suivre l’évolution de la confiance et de l’adhésion au fil du temps, 2) des modèles expérimentaux pour explorer les relations causales entre la confiance et l’adhésion, 3) des études qualitatives approfondies pour évaluer les nuances de la confiance des communautés dans différents contextes; 4) des études axées sur des groupes démographiques ou des régions en particulier afin d’élaborer des interventions plus ciblées; 5) la comparaison et la mise en contraste des résultats au Canada avec ceux d’autres pays sondés sensibles aux défis de la transférabilité transnationale des questions de l’enquête.

Conclusion

On a constaté que la confiance était étroitement liée à l’adhésion, et la confiance de la communauté s’est révélée un indicateur particulièrement solide. Cette tendance a persisté dans de multiples groupes démographiques et régions, ce qui laisse entendre que la confiance locale joue un rôle encore plus crucial dans la conformité que la confiance envers les fournisseurs de soins de santé ou les personnalités politiques.

Cette étude a permis d’améliorer la détermination des facteurs qui influencent l’adhésion en mettant en évidence l’importance de variables démographiques comme le niveau de scolarité, l’âge, le sexe et la région, ainsi que les sources d’information privilégiées. Les faibles niveaux de scolarité et la dépendance à l’égard de certains médias (p. ex., balados et radio) ont été associés à une adhésion réduite. Ces résultats soulignent à quel point il est nécessaire d’avoir des messages de santé publique ciblés qui répondent aux préoccupations particulières et aux déficits de confiance au sein des différents sous-groupes de population.

Enfin, les données recueillies se sont révélées efficaces pour prédire les cas de faible adhésion. Les modèles utilisés, qui intégraient des données sur la confiance et des variables démographiques, ont permis d’établir des prévisions précises au niveau des groupes, offrant ainsi aux autorités de santé publique un outil potentiel pour prédire et traiter les endroits où la conformité est faible dans les crises futures.

En conclusion, la confiance est un levier essentiel pour assurer l’adhésion aux normes de santé publique, surtout au niveau des communautés. Pour optimiser l’adhésion dans les futures situations d’urgence sanitaire, les stratégies de santé publique devraient prioriser l’établissement et le maintien de la confiance au sein des communautés locales, mesurer la confiance à l’échelle communautaire et adapter les communications pour tenir compte des variations démographiques et régionales de la confiance et du comportement. Pour atteindre ces objectifs, la mesure de la confiance peut être intégrée aux modèles de santé publique en matière de conformité et de résistance. Ce faisant, les autorités peuvent mieux prédire et atténuer les endroits où l’adhésion est faible, améliorant ainsi l’efficacité globale des interventions de santé publique.

Déclaration des auteurs

• N. S. — Conception de l’enquête, conceptualisation, rédaction, administration du projet
  J. T. — Analyse statistique, logiciels, méthodologie
  K. M. — Conceptualisation, analyse formelle (examen des hypothèses)

Intérêts concurrents

Neil Seeman est l’inventeur de la technologie d’échantillonnage utilisée dans cette étude et n’est pas un membre exécutif du conseil d’administration de RIWI Corp., qui possède la technologie.

Justin Trent n’a pas d’intérêts concurrents.

Kumar Murty n’a pas d’intérêts concurrents.

Identifiants ORCID

Neil Seeman — 0000-0001-6828-7608
Kumar Murty — 0009-0008-1115-5960

Remerciements

Les auteurs tiennent à souligner le soutien et la contribution des divers membres du réseau Mathématiques pour la santé publique et du Fields Institute for Research in Mathematical Sciences.

Financement

Cette étude s’appuie sur des recherches financées par le Fonds Nouvelles frontières en recherche du gouvernement du Canada (FNFR).

Appendice

Appendice 2 : Questionnaire

Cette enquête est menée par le Fields Institute for Research in Mathematical Sciences à des fins de recherche. On ne vous demandera pas de fournir des renseignements d’identification. Vous ne courez aucun risque en répondant à cette enquête et vous ne tirerez aucun bénéfice de votre participation. Pour obtenir de plus amples renseignements sur cette enquête, veuillez communiquer avec le Fields Institute. Cette enquête a été examinée par le Human Research Ethics Program de l’Université de Toronto. En poursuivant cette enquête, vous acceptez de participer à l’étude de recherche et vous reconnaissez que vous avez plus de 15 ans.

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