Robot conversationnel CANChat

CANChat est un robot conversationnel multilingue développé par SPC et conçu pour améliorer la productivité. Il offre une solution de rechange interne aux outils commerciaux d’IA générative. Les employés du gouvernement du Canada (GC) peuvent l’utiliser pour effectuer diverses tâches :

  • rédiger des documents;
  • réviser du contenu;
  • faciliter la recherche;
  • et plusieurs autres.

État actuel

CANChat est actuellement à l’essai dans certains ministères et organismes.

Pour en savoir plus, visitez la page CANChat sur GCÉchange (accessible uniquement sur le réseau du GC).

Les participants au projet pilote doivent lire et accepter les conditions d’utilisation de CANChat afin d’accéder à l’outil. Ces conditions fournissent des informations essentielles sur les activités autorisées et interdites, garantissant ainsi une compréhension claire des exigences d’utilisation.

Les commentaires des utilisateurs nous aideront à améliorer CANChat et à développer une version future pour l’ensemble du gouvernement.

Protéger les données et la vie privée des utilisateurs

Conformément aux politiques et aux normes du GC, CANChat intègre divers éléments de sécurité et mesures de protection des données des utilisateurs. Les grands modèles de langage (GML) de CANChat n’utilisent pas de requêtes ni de données pour leur apprentissage, ce qui protège la vie privée des utilisateurs.

Fournir des modèles d’IA générative pour diverses tâches

CANChat permet d’accéder à un large éventail de modèles d’IA générative. Cela inclut les GML propres au GC et des options d’autres fournisseurs.

Contrairement aux solutions commerciales, CANChat permet aux utilisateurs de passer d’un modèle à l’autre. Il est ainsi possible de sélectionner le modèle le mieux adapté à son travail, en tenant compte des exigences en matière de résidence et de souveraineté des données.

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Modèle Description Tâches appropriées
GC Un GML (basé sur Meta Llama) spécialement conçu pour le GC et optimisé avec du contenu canadien pour une meilleure adaptation contextuelle. Convient à la rédaction de correspondance professionnelle, à l’élaboration de contenu écrit et à la formulation de réponses claires et bien structurées à des questions, en particulier celles qui nécessitent un contexte canadien.
Cohere Un GML conçu au Canada et formé à partir d’ensembles de données diversifiés et de haute qualité qui reflètent le contexte culturel, linguistique et réglementaire unique du Canada. Modèle polyvalent pour la génération de texte, la recherche d’informations et l’appel d’outils (par exemple, IA agentique), qui prend en charge l’anglais et le français et garantit la conformité avec la Loi sur les langues officielles du Canada.
Google (Gemini)

Un modèle d’IA polyvalent et économique qui allie hautes performances et :

  • un raisonnement intégré, lui permettant de « réfléchir » aux problèmes avant de répondre
  • la prise en charge d’entrées multimodales (texte, image, audio, vidéo) et de sorties texte
  • une énorme fenêtre contextuelle d’un million de jetons textuels
Idéal pour les tâches d’IA rapides et rentables qui nécessitent à la fois évolutivité et polyvalence, telles que les robots conversationnels, la synthèse, les requêtes multimodales (texte, images) et l’aide au codage; parfait lorsque la faible latence et la gestion de contextes volumineux sont plus importantes que la puissance analytique maximale.
OpenAI (GPT 4o) Similaire à GPT-4, mais optimisé pour un traitement plus rapide. Convient aux tâches qui nécessitent la profondeur de Chat GPT-4, mais où des temps de réponse plus rapides sont essentiels, telles que les tâches urgentes ou les demandes à haute fréquence; convient également aux tâches qui nécessitent l’interprétation ou la génération d’images.
OpenAI (GPT 5) La dernière version du modèle OpenAI, améliorée par rapport aux versions précédentes.

Bon en lecture, en écriture et en raisonnement dans de nombreux types de tâches :

  • comprendre des textes complexes
  • générer des résumés ou des rapports clairs
  • écrire et déboguer du code
  • analyser des données
  • travailler avec des images et du texte
  • gérer des problèmes en plusieurs étapes et rassembler des idées issues de différents domaines; utile pour la recherche, la planification et la création de résultats raffinés
Meta (Llama) Un modèle d’IA qui traite et comprend à la fois le texte et les images, ce qui permet des capacités multimodales avancées telles que l’analyse d’images, la génération de légendes et le raisonnement basé sur le texte. Idéal pour analyser des images, générer des descriptions, extraire des informations à partir de contenus visuels et combiner le traitement de texte et d’images.

Créer un écosystème d’IA souverain et fiable

CANChat marque une avancée vers la création d’un écosystème d’IA souverain et fiable qui reflète les valeurs canadiennes et protège les données confiées au gouvernement du Canada.

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2025-12-22