Recherche en bref : L’IA et l’automatisation dans le marché du travail au Canada

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Pourquoi cette étude

Cette étude examine comment les changements sur le marché du travail canadien façonnent les emplois pour lesquels les employeurs recrutent, sous l'influence :

• de l'intelligence artificielle (IA);
• du risque de remplacement des emplois par des machines;
• des façons dont l'IA peut soutenir le travail humain.

Bien que les nouvelles technologies puissent remplacer les personnes pour certaines tâches ou même pour certains emplois, elles peuvent également aider les travailleurs et créer de nouveaux types de possibilités d'emploi. L'étude examine la fréquence à laquelle les offres d'emploi canadiennes concernent :

• des professions exposées à l'IA;
• des professions présentant un risque d'automatisation;
• des professions où l'IA pourrait aider les personnes dans leurs tâches.

Cette recherche associe également ces tendances aux emplois verts. Ces emplois deviennent de plus en plus importants à mesure que le Canada s'efforce d'atteindre ses objectifs climatiques.

Ce que nous avons fait

L'étude s'est appuyée sur les offres d'emploi en ligne (OEL) en temps réel de TalentNeuron pour la période allant de 2019 à 2024, couvrant toutes les provinces canadiennes. Elle a classé les offres d'emploi en 6 groupes d'EIA-RA-C en fonction de 3 dimensions :

• l'exposition à l'IA (EIA) - la probabilité que les professions soient exposées à l'IA;
• le risque d'automatisation (RA) - la probabilité que les professions soient remplacées par des machines ou des outils logiciels;
• la complémentarité de l'IA (C) - la probabilité que l'IA soutienne les personnes au travail plutôt que de les remplacer.

L'étude a examiné ces groupes d'EIA-RA-C selon :

• les provinces;
• les groupes professionnels;
• les niveaux de scolarité;
• les professions vertes.

Elle a également analysé l'évolution de la demande au fil du temps.

Ce que nous avons trouvé

Les emplois présentant un risque d'automatisation élevé se trouvaient généralement dans des domaines où l'exposition à l'IA est faible. En revanche, les emplois présentant une complémentarité élevée avec l'IA se trouvaient principalement dans des professions ayant une exposition moyenne à l'IA.

Plus de 75 % des emplois qui présentent à la fois une forte exposition à l'IA et une forte complémentarité étaient également des emplois verts, ce qui démontre un lien étroit entre les transitions numérique et environnementale.

Depuis 2019, les offres d'emploi pour des postes hautement automatisables ont diminué, tandis que les offres pour des emplois fortement exposés à l'IA ou à forte complémentarité avec l'IA ont augmenté - en particulier après que des outils comme ChatGPT sont devenus largement utilisés.

Dans des secteurs comme la fabrication, les services publics et les ressources naturelles, les offres d'emploi présentant une exposition faible ou moyenne à l'IA semblent délaisser les rôles plus susceptibles d'être remplacés par des machines au profit d'emplois où les personnes et l'IA sont plus susceptibles de bien collaborer. Cela montre la nécessité de mettre en place des stratégies de formation et de main-d'œuvre ciblées qui soutiennent tout le monde.

Ce que cela signifie

Dans l'ensemble, les résultats montrent que l'IA affecte différents emplois de différentes manières. Les travailleurs occupant des emplois à faible exposition à l'IA mais présentant un risque d'automatisation élevé peuvent avoir besoin de soutien et de formation supplémentaires, car leurs opportunités d'emploi pourraient diminuer ou même disparaître. Une transition relativement harmonieuse est possible, car de nombreux emplois à forte complémentarité existent dans les mêmes grandes catégories professionnelles que les emplois à risque d'automatisation élevé. Cela rend encore plus important le fait d'aider les travailleurs à acquérir de nouvelles compétences et de garantir des opportunités équitables pour tous. Comprendre ces tendances peut aider le Canada à créer de meilleurs programmes pour soutenir les travailleurs et se préparer à l'avenir du travail.

Contactez-nous

Pour obtenir une copie du rapport complet, veuillez communiquer avec nous à l'adresse courriel ci-dessous.

Direction générale des compétences et de l'emploi, Direction de l'information sur le marché du travail, Division de la recherche, de l'analyse des politiques et de la géomatique

Courriel : esdc.nc.sspb.research-recherche.dgpss.cn.edsc@esdc-edsc.gc.ca