De quelle façon le Centre de guerre interarmées du Canada utilise l’intelligence artificielle générative pour effectuer des tâches organisationnelles

Le 10 octobre 2023 - Nouvelles de la Défense

Par : Jennifer Whiteley, officier de gestion de l’information pour le CGIC

Le Centre de guerre interarmées du Canada (CGIC) est un pionnier de l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) générative publique pour accroître l’expertise humaine dans une variété de tâches organisationnelles, de la planification stratégique à l’analyse de contenu. Cette approche expérimentale offre une méthode visant à améliorer l’efficacité organisationnelle tout en maintenant l’intégrité de la prise de décision humaine.

Le CGIC s’est concentré sur l’utilisation de l’IA générative comme un outil complémentaire pour diverses tâches organisationnelles qui ont traditionnellement exigé un effort humain et une expertise considérables. L’objectif n’est pas de remplacer le jugement humain, mais d’aider à diverses activités complexes pour améliorer l’efficacité organisationnelle.

Méthodologie

Pour comprendre l’incidence de l’IA générative sur l’assistance aux tâches organisationnelles, le CGIC a adopté une approche pratique et itérative. Plutôt que d’utiliser des programmes pilotes traditionnels ou des études de cas, la méthodologie était axée sur les éléments suivants :

1. Mise en œuvre tâche par tâche : Chaque tâche organisationnelle a été abordée individuellement, l’IA générative étant mise en œuvre dans un environnement contrôlé pour cette tâche spécifique.
2. Adaptation en temps réel : Une rétroaction immédiate et des données en temps réel ont été utilisées pour améliorer l’efficacité du modèle de l’IA générative pour chaque tâche.
3. Perfectionnement basé sur l’expérience : Des adaptations ont été apportées en fonction des expériences pratiques des utilisateurs directement engagés dans les tâches, améliorant ainsi de façon itérative les résultats du modèle d’IA au fil du temps.

Principales conclusions

1. Planification stratégique : L’IA générative a été un atout précieux pour aider l’organisation dans la prospective stratégique, contribuant à une capacité plus complète.
2. Analyse du contenu : L’IA générative a été efficace pour examiner et résumer de grandes quantités de contenu et de rapports publics, économisant du temps et libérant des ressources humaines pour d’autres tâches.
3. Pratiques exemplaires éthiques et utilisation sécuritaire : L’utilisation de l’IA générative a favorisé une culture d’utilisation sûre et responsable des technologies d’IA au sein de l’organisation.
4. Perfectionnement de la formation et des politiques : L’utilisation expérimentale de l’IA générative, en conjonction avec l’expertise humaine, a mené à des résultats sans précédent dans l’élaboration et l’amélioration de la politique d’IA et du plan de formation de l’unité.

Recommandations

1. Documentation : Documenter les pratiques exemplaires et les leçons retenues pour aider les mises en œuvre à grande échelle.
2. Utilisation éthique et sécuritaire : Continuer d’évaluer les considérations éthiques et les pratiques d’utilisation sécuritaire. Mettre en œuvre des lignes directrices et des points de contrôle qui traitent spécifiquement de l’utilisation sécuritaire pour s’assurer que l’IA générative s’aligne sur les valeurs, les objectifs et les mesures de sécurité de l’organisation.
3. Formation continue : Mettre à jour les cours de formation et les directives pour tenir l’effectif au courant des progrès de l’IA générative.

L’approche expérimentale du CGIC visant à utiliser l’IA générative comme un outil collaboratif pour augmenter l’expertise humaine dans les tâches organisationnelles a montré des résultats prometteurs. Bien qu’il soit crucial d’être conscient des limites et des répercussions éthiques de l’IA générative, sa mise en œuvre réussie dans une variété de tâches illustre son potentiel pour améliorer considérablement les capacités organisationnelles. La clé du succès avec l’IA générative réside dans le maintien d’un équilibre entre l’expertise humaine et la collaboration de l’IA pour façonner une organisation prête pour l’avenir.