Recherche et développement fédérale de l’initiative Géosciences et données pour les minéraux critiques
Les géosciences pour débloquer le potentiel en minéraux critiques du Canada
Dirigé par la Commission géologique du Canada, le volet fédéral de recherche et développement (R-D) de l’initiative Géosciences et données pour les minéraux critiques (GDMC) assure l’avenir du Canada en tant que producteur de minéraux critiques fiable, durable et concurrentiel à l’échelle mondiale. En favorisant l’innovation, en tirant parti des technologies modernes et en nous alignant sur les politiques et les besoins de l’industrie, nous fournissons à l’industrie des outils, des modèles et des connaissances modernes pour réduire les risques liés à l’exploration et façonner la prochaine ère du développement responsable des ressources minérales au Canada.
Le volet fédéral de R-D de l’initiative GDMC met l’accent sur 4 solutions de recherche pour définir le potentiel du Canada en matière de minéraux critiques :
Solution 1 : Base de connaissances sur les minéraux critiques
Il s’agit d’un programme complet d’échantillonnage et d’analyse pour identifier et définir les teneurs et les associations de minéraux critiques dans les gisements minéraux et les produits dérivés du Canada, y compris les minerais, les concentrés, les minéraux, les résidus et les déchets. Cette base de connaissances gratuite et accessible au public sera utilisée pour :
- explorer de nouvelles sources de minéraux critiques dans les mines, les déchets et les types de gisements existants;
- fixer la valeur potentielle et les options d’approvisionnement à partir de sources nouvelles ou émergentes;
- fournir de nouvelles données géoscientifiques et perfectionner les méthodes d’analyse pour suivre les minéraux critiques dans les chaînes d’approvisionnement;
- soutenir une cartographie robuste du potentiel minéral dans le cadre de la solution 3.
Solution 2 : Études des systèmes de minéraux critiques
Le but de cette solution est de mener des recherches géoscientifiques thématiques axées sur les sources conventionnelles et les sources nouvelles, émergentes ou non conventionnelles de minéraux critiques. Cette recherche vise à approfondir notre compréhension du potentiel du Canada en matière de minéraux critiques et à optimiser la valeur des flux de ressources nouveaux et existants. Plus précisément, il s’agira :
- de générer des modèles prédictifs pour les types de gisements minéraux du Canada afin d’éclairer la cartographie du potentiel minéral dans le cadre de la solution 3;
- d’étudier les coproduits ou sous-produits potentiels des minéraux critiques qui pourraient améliorer la faisabilité des mines actuelles du Canada et accélérer les calendriers de production pour de nouvelles sources;
- d’examiner les sources de minéraux critiques nouvelles, émergentes ou non conventionnelles qui présentent le plus grand potentiel de développement rapide.
Solution 3 : Géosciences prédictives avancées
Cette solution vise à utiliser l’analytique avancée pour élaborer la prochaine génération de modèles et de cartes de potentiel minéral afin d’appuyer l’exploration, la production et la prise de décisions en matière de minéraux critiques « verts ». Elle évaluera le potentiel géologique, associé aux infrastructures et aux facteurs environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG), dès le début du cycle d’exploration afin de réduire les risques ou les conflits en matière d’exploration et d’accélérer le développement de projets. Ces ensembles de données gratuits et accessibles au public permettront :
- de développer des connaissances relatives aux minéraux en combinant des données géologiques, géochimiques et géophysiques avec des mesures de production, des coûts d’investissement et d’exploitation, l’accès aux infrastructures (routes, chemins de fer, électricité, transport maritime) et des facteurs ESG;
- de tirer parti des connaissances et des ensembles de données obtenus grâce aux solutions 1 et 2 pour élaborer des cartes du potentiel en minéraux critiques à l’échelle nationale.
L’un des projets élaborés à l’appui de la solution 3 est l’Outil géospatial de notation environnementale, sociale et de gouvernance (ESG). Cet outil permet de déterminer les régions où les facteurs ESG peuvent être les plus favorables à l’exploration, soit des facteurs qui ont de plus en plus d’impact sur les chaînes d’approvisionnement en minéraux critiques. Explorez notre interface de programmation d’applications interactive et apprenez-en davantage sur les cotes ESG et les valeurs d’incertitude qui peuvent guider la prise de décisions éclairée dans le développement des minéraux critiques.
Solution 4 : Évaluations du marché
S’appuyant sur les résultats des solutions 1 à 3, cette recherche renforcera le potentiel futur du Canada dans l’économie mondiale des minéraux critiques en élaborant des évaluations de la criticité des minéraux du point de vue des consommateurs et des fournisseurs. Ces évaluations vont :
- compiler des données sur l’exploration, la production, les exportations, les importations, la consommation et la dépendance à l’égard des sources étrangères pour les minéraux critiques;
- être robustes et actualisables, et refléter les besoins des consommateurs et des fournisseurs canadiens;
- intégrer l’information commerciale et les prévisions de produits;
- façonner les mises à jour de la liste des minéraux critiques du Canada.
Dans le cadre de l’initiative GDMC du Canada, il existe également un volet de financement sous forme de contribution pour soutenir la recherche sur les minéraux critiques menée par les gouvernements et les organismes provinciaux et territoriaux. Visitez la page de l’initiative GDMC pour plus d’informations.
Objectifs
Objectifs à court terme
- Fournir des données géoscientifiques publiques sur le potentiel en minéraux critiques du Canada, en mettant l’accent sur les sources conventionnelles (p. ex., gisements de métaux communs et de métaux précieux établis) et les sources nouvelles (p. ex., stériles, résidus, et saumures de champs pétrolifères)
- Développer des applications novatrices de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique pour soutenir les modèles et les évaluations à l’échelle nationale du potentiel en minéraux critiques
Objectifs à moyen terme
- Améliorer les sources de données et la modélisation des sources de minéraux critiques du Canada afin de déterminer les régions potentielles qui s’alignent sur les facteurs ESG positifs tout en renforçant les chaînes de valeur
- Réduire les risques liés aux activités d’exploration en donnant accès à des données et à des modèles précis et à jour pour une prise de décision éclairée
- Effectuer des caractérisations géoscientifiques à l’échelle nationale du potentiel en minéraux critiques, y compris les facteurs ESG
- Sensibiliser les entreprises de transformation de minéraux aux possibilités offertes par les minéraux critiques au Canada
- Améliorer la compréhension de la valeur des minéraux critiques dans les déchets miniers en tant que source potentielle de minéraux critiques
Objectifs à long terme
- Développer une solide expertise en minéraux critiques au Canada afin de réduire la dépendance à l’égard des chaînes d’approvisionnement étrangères
- Accélérer l’accès aux marchés nationaux et internationaux pour les principaux minéraux critiques du Canada
- Promouvoir l’exploration responsable des minéraux critiques au Canada en assurant l’accès à des données et à des modèles exacts et à jour pour une prise de décisions éclairée
- Fournir des produits géoscientifiques de calibre mondial pour le bien public, en réduisant les risques pour les investissements des secteurs public et privé et en améliorant la compétitivité du Canada en matière de ressources en minéraux critiques
Recherches et données
Cartes du potentiel minier
- Un nouveau flux de travaux en R de sources ouvertes pour la modélisation de prospectivité à l’aide de géosciences publiques de gisements magmatiques de nickel–cuivre–élément du groupe platine (en anglais seulement)
- Intégration d’ensembles de données géoscientifiques publiques à l’aide d’un système de grille globale discrète pour modéliser le potentiel minéral de gisements de zinc-plomb de type Mississippi-Valley (en anglais seulement)
- Intégration d’ensembles de données géoscientifiques publiques à l’aide d’un système de grille globale discrète pour modéliser le potentiel minéral de gisements de zinc-plomb de type clastique (en anglais seulement)
- Modèles de prospectivité à l’échelle nationale pour les gisements d’éléments des terres rares +/- de niobium encaissé dans des carbonatites de l’initiative générés par des techniques d’apprentissage automatique; les modèles réduisent la zone de recherche de 80 %, tout en prédisant toutes les occurrences connues (en anglais seulement)
- Applications de réseaux antagonistes génératifs, du traitement du langage naturel et de réseaux neuronaux convolutifs pour générer des modèles nationaux de prospectivité minérale pour le lithium dans les pegmatites (en anglais seulement)
- Un modèle de potentiel minéral à l’échelle nationale des gisements et des occurrences de graphite au Canada, construit à l’aide d’une méthode des ensembles profonds avec une propagation robuste de l’incertitude à l’aide de la science des géodonnées (en anglais seulement)
- Une nouvelle compilation des meilleures cartes disponibles au Canada pour soutenir les applications d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique pour la modélisation du potentiel minéral (en anglais seulement)
Recherches supplémentaires
- An Implicit Neural Network Approach to Three-Dimensional Geological Modelling (en anglais seulement)
- Applications of Natural Language Processing to Geoscience Text Data and Prospectivity Modeling (en anglais seulement)
- Mapping Canada’s Green Economic Pathways for Battery Minerals: Balancing Prospectivity Modelling With Conservation and Biodiversity Values (en anglais seulement)
- Geoscience Language Models and Their Intrinsic Evaluation (en anglais seulement)
- Spatial Interpolation Using Machine Learning: From Patterns and Regularities to Block Models (en anglais seulement)
- Workflow-Induced Uncertainty in Data-Driven Mineral Prospectivity Mapping (en anglais seulement)
- A Deep Learning Benchmark for First Break Detection from Hardrock Seismic Reflection Data (en anglais seulement)
- A Data-Driven Approach for Exploring Unconventional Lithium Resources in Devonian Sedimentary Brines, Alberta, Canada (en anglais seulement)
- Denoising of Geochemical Data using Deep Learning–Implications for Regional Surveys (en anglais seulement)
- Geospatial Data and Deep Learning Expose ESG Risks to Critical Raw Materials Supply: The Case of Lithium (en anglais seulement)
- Prospectivity Modeling of Devonian Intrusion-Related W–Mo–Sb–Au Deposits in the Pokiok Plutonic Suite, West-Central New Brunswick, Canada, Using a Monte Carlo-Based Framework (en anglais seulement)
- Class Label Representativeness in Machine Learning-Based Mineral Prospectivity Mapping (en anglais seulement)
- Checking the Consistency of 3D Geological Models (en anglais seulement)
Pour une liste complète des activités de recherche internes de l’initiative GDMC, veuillez consulter la liste des sous-activités proposées pour 2023-2024 (en anglais seulement).
Une liste complète des activités de recherche de 2024-2025 sera publiée prochainement.
Nous joindre
Pour de plus amples renseignements, veuillez envoyer un courriel au Bureau de coordination de l’initiative GDMC, à cmgd-gdmc@nrcan-rncan.gc.ca.