Défi: Ce n’est pas que du bruit: Des outils novateurs pour les opérateurs de capteurs acoustiques

Énoncé du défi

Le ministère de la Défense nationale (MDN) et les Forces armées canadiennes (FAC) sont à la recherche de solutions novatrices pour aider les opérateurs de capteurs acoustiques à détecter, à classer, à localiser et à suivre rapidement et de manière précise les contacts sous-marins afin de pouvoir formuler des recommandations au moment opportun.

Renseignements généraux et contexte

La détection rapide et précise des objets sous-marins suscite un intérêt primordial pour les plateformes maritimes dans les environnements sous-marins. Alors que les marines ont été en mesure d’assurer un niveau élevé de connaissance de la situation dans l’espace de combat de surface, la capacité de maintenir une connaissance précise de la situation sous l’eau représente un défi considérable. La poursuite acoustique est grandement utilisée, puisque le son peut se propager sur une distance beaucoup plus grande, sous l’eau. Le paysage sous-marin regorge de bruits attribuables à des objets qui se déplacent dans le temps et dans l’espace, de sorte qu’il peut être difficile de localiser et de suivre certains bruits en particulier.

Résultats souhaités

Ce défi concerne la capacité de détecter, de classer, de localiser et de surveiller en temps réel les objets sous-marins à partir de nombreux capteurs pour aider les opérateurs de capteurs acoustiques qui sont souvent « de garde » pendant plusieurs heures et semaines à la fois. On cherche des outils et des méthodes permettant de classer rapidement et de manière précise les objets d’intérêt dans la masse d’eau et d’améliorer la capacité de formuler des recommandations efficaces au moment opportun. Le MDN/FAC souhaite trouver des solutions novatrices, notamment :

• outils pour aider les opérateurs humains à détecter rapidement les contacts sous-marins pour en tirer des données sur les océans;
• outils permettant de localiser les objets détectés pour faciliter la prise de décisions;
• analyse en temps réel des mesures recueillies par de nombreux capteurs afin de permettre la découverte d’objets d’intérêt.
• La classification des objets selon le type (par exemple, navire de surface, sous-marin, mammifère marin, etc.);

Résultats supplémentaires

On s’attend à ce que les innovateurs doivent obtenir et exploiter un ensemble de données commerciales ou publiquement disponibles pour s’attaquer aux résultats de ce défi. On devrait choisir un ensemble de données qui maximise la capacité des innovateurs de démontrer leurs capacités.

Les innovateurs devraient consulter les sources éventuelles de données pertinentes suivantes :

1. Répertoire audio et vidéo historique naval : https://maritime.org/sound/