Possibilités offertes par le Programme de jumelage des stagiaires de recherche du MDN et du CRSNG

Recherche et développement pour la défense Canada (RDDC) s’est associé au Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada (CRSNG) pour offrir des bourses conjointes qui permettront à des boursiers postdoctoraux de participer à des travaux de recherche dans des laboratoires de RDDC à plusieurs endroits au Canada.

Les candidats postdoctoraux du CRSNG peuvent postuler pour travailler sur les projets en cours qui sont décrits ci-dessous. Le catalogue sera mis à jour chaque année.

Pour plus d’informations sur les critères d’admission et les exigences de présentation de votre candidature, veuillez-vous référer aux instructions de candidature.

Sur cette page

Centre de recherches de l’Atlantique

Apprentissage automatique

Section de la guerre sous-marine

L’apprentissage profond est devenu une technique de base pour la reconnaissance automatique d’une panoplie de cibles de menace dans les données obtenues à partir de capteurs sous-marins. Cependant, les modèles d’apprentissage profond de pointe sont conçus pour des tâches comme la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel. Ils ne sont pas toujours bien adaptés aux difficultés propres aux environnements sous-marins. L’un des principaux défis de l’application de l’apprentissage profond à ce domaine est la difficulté de réaliser un transfert de domaine efficace, car les données sous‑marines sont différentes des images naturelles. Par exemple, un modèle capable de détecter des milliers de catégories d’objets différents dans les canaux rouge, vert et bleu (RVB) d’images naturelles peut s’avérer trop complexe pour détecter des objets dans des données de sonar latéral à canal unique. En outre, les grands modèles d’apprentissage profond exigent des capacités de calcul élevées. Cela peut limiter leur utilité à bord des plateformes de télédétection sous-marine. Parmi les projets en cours, certains portent sur l’utilisation de réseaux neuronaux adaptés à diverses tâches de reconnaissance automatique d’objets sous-marins à l’aide de données obtenues à partir d’un sonar latéral, d’un sonar à large bande, de capteurs acoustiques passifs et d’un sonar actif. Il reste plusieurs défis à relever, dont la conception de réseaux neuronaux efficaces et le travail avec des ensembles de données d’entraînement petits ou limités.

Interaction entre les opérateurs humains et les systèmes autonomes

Section de l’expérimentation et de l’analyse des systèmes maritimes (M-SEA)

La Section M-SEA du Centre de recherche de l’Atlantique (CRA) de RDDC est activement engagée dans un projet de systèmes autonomes. L’objectif principal de ce projet en cours consiste à déceler et à régler les problèmes liés aux facteurs humains au sein des futures équipes formées d’humains et de systèmes autonomes. On vise d’abord et avant tout à établir une collaboration et une interaction harmonieuses entre les opérateurs humains et les systèmes autonomes, afin de maximiser l’efficacité de leurs contributions conjointes aux opérations navales.

Le projet se porte actuellement sur plusieurs aspects clés. On cherche ainsi à renforcer la confiance au sein des équipes composées d’humains et de systèmes autonomes. En outre, le projet vise à mettre en évidence les conditions préalables au renforcement de la collaboration entre les humains et les systèmes autonomes. Enfin, l’équipe participe à la conception et à la mise à l’essai de futurs concepts d’opération pour les partenariats entre les humains et les systèmes autonomes, en particulier dans le contexte naval.

Intelligence artificielle

Section de l’expérimentation et de l’analyse des systèmes maritimes (M-SEA)

Le Centre de recherche de l’Atlantique de RDDC souhaite d’adjoindre un boursier postdoctoral ou une boursière postdoctorale pour l’aider dans ses travaux de recherche sur l’emploi d’agents d’intelligence artificielle (IA) dans le domaine de l’information. Dans le but de gérer, de coordonner et d’exploiter les informations liées à l’environnement physique et numérique, un groupe au sein de RDDC travaille à l’élaboration d’un prototype de système dans le domaine de l’information voué à des expériences entourant l’évaluation intégrée des sources de données de défense et de sécurité nord-américaines.

Ce système prototype façonnera sa propre connaissance de la situation (CS) du domaine d’information et lancera des réponses fondées sur l’IA et sur cette CS pour améliorer sa propre CS ou celle de l’utilisateur. Alors que certaines réponses seront simples, d’autres devraient s’appuyer sur une approche d’agent d’IA pour la prise de décisions.

Pour ce projet, le boursier ou la boursière explorera la recherche et le développement en matière d’intelligence artificielle portés sur des concepts d’acquisition de CS par les systèmes. Il s’agira de recherche appliquée dans le domaine de l’IA, axée sur l’évaluation automatisée du système et sur les modifications à apporter à la collecte, à la distribution, au traitement et à d’autres aspects entourant les données afin d’améliorer le rendement des systèmes.

Au sein d’une petite équipe aux spécialités de recherche variées, le boursier ou la boursière mènera des recherches scientifiques de manière indépendante et base collaboratives. Cette personne devra également communiquer les résultats scientifiques à ses pairs et aux membres des Forces armées canadiennes (FAC). Il ou elle devra aussi les présenter dans le cadre de congrès et par écrit, tant en interne que pour des revues publiques.

Un grand bagage en recherche sur les agents d’intelligence artificielle est requis. La créativité et la capacité à transposer ou à transformer des concepts issus de divers domaines scientifiques pour les adapter au domaine de l’information constituent des atouts.

Ténacité des aciers navals

Section des matériaux et de l’ingénierie de pointe

La ténacité des aciers navals est un sujet qui intéresse RDDC et la Marine royale canadienne (MRC). La prévention des fractures est importante dans de nombreuses industries, maritimes ou autres, mais les exigences sont particulièrement élevées dans le cas des navires militaires. Leurs équipages sont plus nombreux. Leur conception est moins redondante. Aussi, ils sont plus susceptibles de naviguer sur des mers agitées, à des vitesses élevées, et d’effectuer des manœuvres brusques. Les navires militaires peuvent subir des explosions et des impacts. Ils doivent réaliser des opérations dans tous les océans et dans une grande variété de conditions environnementales. En bref, ils présentent des besoins uniques et d’une importance vitale en matière de capacité de surviabilité. Pour les pièces et les structures qui ne doivent pas subir de bris catastrophique, la ténacité est la propriété de référence des matériaux. Or, la ténacité des matériaux n’est pas bien comprise et est difficile à évaluer. La formation d’une fissure et sa propagation dans un matériau dépendent non seulement des propriétés du matériau, mais aussi du type de chargement et de la géométrie de la pièce. Ce programme de travail vise à caractériser la ténacité des aciers navals. Il consistera à étudier la ténacité de différents aciers navals dans différentes conditions et selon différents taux de déformation, applicables à des matériaux et à des conditions propres aux besoins actuels et futurs de la MRC.

Technologies furtives sous-marines de pointe

Section des matériaux et de l’ingénierie de pointe

Les revêtements acoustiques sous-marins constituent une technologie furtive clé, puisqu’ils permettent de réduire la détectabilité des navires par sonar actif ou passif. Ce projet vise à étudier les performances acoustiques des composants architecturaux modernes, comme ceux couverts par la classe des métamatériaux acoustiques, en vue d’utilisations sur de futures plateformes. En fonction de l’expertise, les domaines de développement comprennent la caractérisation des propriétés dynamiques des matériaux (comme l’analyse mécanique dynamique), la conception de systèmes électroniques et mécaniques pour un nouveau dispositif de mesure de module de compressibilité dynamique (DBMA), la mise en place de systèmes pour mesurer le rendement au chapitre du découplage des vibrations, l’amélioration du code expérimental pour l’analyse des réservoirs acoustiques (MATLAB) et la modélisation numérique des métamatériaux acoustiques (COMSOL).

Stockage d’énergie à haute densité de puissance dans les climats froids (-40 °C)

Section des matériaux et de l’ingénierie de pointe

Les Forces armées canadiennes (FAC) ont besoin de capacités de stockage d’énergie de nouvelle génération pour faire fonctionner par temps froid certains de leurs équipements, qui peuvent aller d’équipements portables/portés aux plateformes de mobilité. Par exemple, les batteries et condensateurs actuels ne peuvent pas fonctionner à basse température. Il faut donc réaliser des recherches pour concevoir de nouveaux matériaux ou optimiser les matériaux existants qui entrent dans la conception des blocs d’alimentation afin de combler les besoins actuels et futurs.

Matériaux polymères de pointe

Section des matériaux et de l’ingénierie de pointe

Les matériaux polymères sont utilisés dans l’ensemble des Forces armées canadiennes (FAC). Leurs applications vont des revêtements protecteurs aux pansements. La recherche sur les matériaux polymères au sein de la Section des matériaux et de l’ingénierie de pointe du Centre de recherches de l’Atlantique de RDDC se concentre sur l’exploitation de la science fondamentale des polymères pour le développement et l’amélioration des matériaux utilisés par les FAC. Plusieurs projets de recherche sont en cours, touchant notamment la mise au point de nouveaux promoteurs d’adhésion pour les revêtements de protection des navires militaires, l’interaction des polymères à ondes de choc et les matériaux pour l’électronique flexible.

Potentiel d’énergie géothermique dans l’Arctique

Section des matériaux et de l’ingénierie de pointe

Les infrastructures stratégiques du ministère de la Défense nationale (MDN) et des Forces armées canadiennes (FAC) dans l’Arctique, tout comme les collectivités de l’Arctique sans accès aux réseaux, dépendent fortement des combustibles fossiles pour combler leurs besoins en chauffage et en électricité. Les avantages d’une énergie stable, constante, résiliente et renouvelable supposant une empreinte carbone extrêmement faible font de la géothermie une option d’énergie renouvelable viable pour la région de l’Arctique. Plusieurs défis doivent être relevés, comme celui des coûts élevés associés à l’exploration et à la mise en place des équipements. Aussi, les données pour l’évaluation des ressources dans les régions éloignées sont limitées. Voilà pourquoi une évaluation de faisabilité de premier niveau portant sur le potentiel géothermique dans la région et sur des sites stratégiques particuliers du MDN et des FAC est en cours.

Modélisation et simulation de la propagation des incendies à bord des navires

Section des matériaux et de l’ingénierie de pointe

Un incendie peut s’avérer catastrophique à bord d’un navire. Ce problème est amplifié dans les navires militaires, qui sont plus enclins à se retrouver dans des situations dangereuses que les navires commerciaux. Afin de protéger les eaux territoriales du Canada et de prévenir les conflits en promouvant la stabilité mondiale par des déploiements à l’étranger, la Marine royale canadienne (MRC) aura besoin d’une flotte de taille suffisante pour réaliser des opérations dans les trois océans qui bordent le pays et pour se déployer à l’étranger de manière continue. Dans ce contexte, la MRC ne peut pas se permettre de perdre des navires à cause d’incendies, d’où la nécessité d’une lutte rapide et efficace contre les incendies. Cette approche suppose l’utilisation de nouveaux matériaux ignifuges, de nouvelles technologies de lutte contre les incendies et une compréhension approfondie du déclenchement et de la propagation des incendies, grâce à la modélisation et à la simulation. De nombreux secteurs utilisent la modélisation et la simulation des incendies et des fumées (l’assurance, l’exploitation de l’énergie nucléaire, etc.), mais l’environnement maritime comporte des défis uniques qui nécessitent des travaux de conception et de validation plus poussés des outils. Contrairement à un immeuble de bureaux, un navire militaire contient tous les éléments d’une petite ville, mais dans un espace confiné : matériel industriel lourd (salles des machines), stockage de produits inflammables en vrac, entrepôts, logements, cuisines et bureaux. Lors de la modélisation d’incendies, il faut tenir compte du fait que les dommages causés par les combats peuvent influer sur la pression de l’eau dans les conduites principales ou dans les gicleurs, et que les écoutilles peuvent être bloquées en position ouverte ou fermée. Les navires disposent de systèmes de ventilation et d’échappement complexes qui doivent être pris en compte. Les mouvements des navires peuvent influencer l’aspect de la lutte contre les avaries à bord de navires. Les charges de combustible et les bassins d’eau de lutte contre les incendies peuvent se déplacer en fonction des mouvements du navire. L’ajout de bassins d’eau de lutte contre les incendies peut influer sur la stabilité en cas de dommages. L’objectif du projet de recherche consiste à concevoir une gamme d’outils de modélisation validés pour comprendre la progression potentielle des incendies, ainsi que le mouvement et la dissémination des fumées ou des gaz toxiques qui s’ensuivent dans une plateforme navale. Les outils de modélisation fourniront une capacité prédictive qui permettra d’évaluer les plans des nouveaux navires ou les projets de modifications aux plateformes existantes par rapport à des scénarios d’incendies. Ils pourront également être utilisés pour évaluer les modifications apportées aux technologies et à la doctrine de lutte contre les incendies ou pour soutenir l’innovation et le développement technologiques, tout en évitant l’investissement dans des technologies non testées. Ces travaux de recherche permettront d’obtenir une nouvelle capacité de défense, sous forme de modélisation numérique de scénarios d’incendies. La MRC pourra utiliser cette capacité pour mieux évaluer la surviabilité de ses plateformes.

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Centre d’analyse et de recherche opérationnelles

Modélisation mathématique et informatique des chaînes d’approvisionnement et de logistique

La résilience des chaînes d’approvisionnement et de logistique est un élément important de la crédibilité des capacités de défense. Les chaînes de soutien actuelles sont extrêmement complexes. Elles reposent sur un grand nombre d’entreprises souvent réparties dans plusieurs pays. En outre, en cas de crise, des adversaires pourraient perturber ces chaînes. Dans de nombreux cas, il existe également des vulnérabilités internes. Il peut s’agir de pénuries de fournitures, de problèmes dans les chaînes de livraison ou problèmes liés au changement climatique. (Par exemple, des incendies de forêt peuvent couper des liaisons qui servent au transit de fournitures.)

L’équipe de recherche opérationnelle de l’Armée canadienne mène actuellement une vaste étude, en collaboration avec l’Université de Victoria et le Commandement des opérations interarmées du Canada, pour explorer divers aspects de ce problème. Cette étude se penche notamment sur la modélisation mathématique et informatique des chaînes d’approvisionnement et de logistique, l’analyse décisionnelle multicritères, les vulnérabilités aux menaces hybrides et les besoins en soutien en cas de crise ou de conflit majeur. Le boursier ou la boursière travaillera avec une équipe de scientifiques de la Défense, de militaires et d’universitaires sur un ou plusieurs sous-problèmes. Les détails pourraient être établis en fonction des intérêts et des compétences de boursier ou de la boursière.

Optimisation des programmes de formation et de l’affectation des ressources

La formation à certains métiers militaires exige des investissements considérables en temps et en ressources. L’instruction des pilotes, en particulier l’exigeante formation des pilotes de chasse, en est un exemple frappant. Le programme d’instruction complet dans ces métiers prend de nombreuses années et consiste en de nombreuses phases et cours de formation, aussi divisés en de nombreuses activités. Les ressources nécessaires pour mener à bien chaque activité d’instruction sont à la fois précieuses et rares. Il faut par exemple pouvoir disposer de simulateurs avec système de mouvement complet, d’aéronefs correctement entretenus, d’instructeurs qualifiés et de pistes. Cette situation est aussi compliquée par le fait que certains besoins en ressources ne sont pas figés (ex. : l’entraînement peut se faire en simulateur tout comme en vol.) Les activités d’instruction sont aussi soumises à d’autres impératifs, comme la nécessité de regrouper un certain nombre de stagiaires et d’instructeurs; les cadres réglementaires (qui régissent par exemple le nombre maximum d’heures de vol par pilote et par flotte) et l’attente des conditions météorologiques appropriées. Les programmes d’instruction, bien qu’ils soient généralement séquentiels, comportent également des cours et des activités qui ne doivent pas nécessairement être suivis dans un ordre précis, et chaque cours est généralement proposé selon un calendrier particulier, et suppose un nombre minimum et maximum de stagiaires. Dans un tel système, une mauvaise planification peut avoir des conséquences négatives considérables. Des stagiaires peuvent subir des retards excessifs dans l’attente de leur prochaine activité de formation. Des ressources de formation supplémentaires peuvent devoir être achetées à fort coût pour répondre à des hausses imprévues de la demande en instruction. Le nombre de diplômés produits peut s’avérer inférieur à celui nécessaire pour maintenir les capacités opérationnelles des Forces armées canadiennes (FAC), ce qui peut réduire la capacité de réaction du Canada, ainsi que sa capacité de déploiement sur son territoire et ailleurs dans le monde. Il est nécessaire de pouvoir modéliser et optimiser ces systèmes d’instruction complexes, avec pour objectifs généraux de réduire les retards de formation, la durée totale de l’instruction et les besoins en ressources. Il s’agit à la fois d’optimiser la programmation des activités d’instruction et d’affecter des ressources limitées à des besoins concurrents en matière de formation. Il existe déjà un ensemble de travaux dans ce domaine, notamment sous forme de modèles et d’approches d’optimisation. La première tâche du boursier ou de la boursière consistera à prendre connaissance de ces travaux afin de comprendre les démarches antérieures et de savoir ce qui relève de nouvelles orientations. Le résultat souhaité de ce travail est l’élaboration de solutions d’optimisation tenant compte des complexités et des contraintes du monde réel qui s’appliquent aux systèmes d’instruction des FAC. Ces solutions produiront des avantages pratiques. Ils permettront de maximiser le nombre de diplômés en tenant compte des contraintes de ressources existantes. Ils permettront d’établir des réserves de ressources minimales (et, par conséquent, les coûts) qui permettront d’obtenir le nombre de diplômés nécessaire. Ils donneront aussi aux FAC la capacité d’adapter les modèles aux changements, comme les transitions vers de nouveaux équipements (nouveaux aéronefs, nouveaux systèmes d’armes, etc.) ou les hausses de la demande d’instruction pour l’acquisition de nouvelles capacités militaires.

Contrôle optimal de la dynamique des populations militaires

Le perfectionnement professionnel militaire prend la forme d’une progression systématique. Le personnel passe par différentes phases. Lorsqu’elles entrent dans le système, les nouvelles recrues sont formées par l’entremise d’écoles et de structures de mentorat avant de devenir des membres pleinement productifs de l’effectif, puis finalement de quitter l’armée. Pour réduire les coûts en personnel tout en garantissant un effectif suffisant pour maintenir leur capacité de répondre à leurs obligations au pays et à l’étranger, les FAC doivent pouvoir s’appuyer sur une planification minutieuse. Pour aider les FAC dans cette tâche, RDDC travaille à l’élaboration d’une vaste simulation de bout en bout du cycle pour modéliser la dynamique du système de l’effectif militaire.

La question de savoir comment contrôler de manière optimale un tel système pour atteindre les objectifs fixés par les décideurs (par exemple, l’augmentation de l’effectif dans un délai donné) reste un problème ouvert. Les principaux défis s’incarnent notamment dans l’importance de la taille des états (des dizaines de milliers de personnes), ainsi que dans la résolution temporelle de l’aspect à planifier, qui peut aller de quelques décennies à quelques jours. Dans tous les cas, sauf les plus simples, les approches visant à obtenir une exactitude optimale entraînent des temps de calcul prohibitifs, ce qui limite considérablement leur application pratique. Ces difficultés sont encore aggravées par le fait que la taille des espaces d’états et les dynamiques de système sous-jacentes peuvent n’être que partiellement connues.

Compte tenu de ces défis, l’objectif du projet consiste à élaborer des approches indépendantes du système. On parle aussi d’approches « sans modèle » ou d’approches « basées sur des données ». Ces approches devront permettre de contrôler les dynamiques de la population sur la base d’observations et de mesures de l’évolution du système utilisées en tant qu’indicateurs des dynamiques du système. L’apprentissage par renforcement est le cadre théorique et informatique naturel pour la conception de schémas de contrôle optimal adaptatifs sans modèle. Dans un tel cadre, l’optimalité est enchâssée dans le code, sous forme de récompense établie par l’utilisateur. Il s’agit là du critère d’évaluation de la qualité des commandes de contrôle transmises au système. Les commandes de contrôle sont modifiées pour augmenter la récompense. Cette approche permet de dégager un schéma adaptatif couplé aux dynamiques du système. Le paradigme de l’apprentissage par renforcement pour l’optimalité basée sur les données permet d’intégrer des contraintes d’état et de récompense, ainsi que de considérer des horizons temporels finis en utilisant des valeurs cibles pour les états correspondants.

Modélisation mathématique et simulations informatiques représentant les systèmes et opérations de défense aérienne

Un système de défense antimissile stratégique doit être suffisamment robuste pour pouvoir faire face à toute une série de menaces émanant des missiles balistiques ordinaires, des missiles subsoniques et des missiles supersoniques volant à basse altitude, jusqu’aux véhicules planeurs hypersoniques, aux missiles de croisière et aux drones. Un système de défense antimissile repose essentiellement sur quatre éléments : la détection, l’identification, l’interception et la destruction des missiles qui constituent une menace. L’efficacité d’un système intégré dépend de l’efficacité combinée de chacun de ces éléments, qui se composent eux-mêmes de nombreux sous-éléments.

Nous cherchons à concevoir des modèles mathématiques et des simulations informatiques représentant des systèmes et des opérations de défense aérienne. Nous souhaitons créer des modèles qui permettront d’évaluer l’efficacité des systèmes de défense aérienne face à des événements inattendus. Par exemple :

Le boursier ou la boursière travaillera avec une équipe de scientifiques en soutien à l’analyse de la défense aérienne du Commandement de la défense aérospatiale de l’Amérique du Nord (NORAD).

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Centre de recherche d’Ottawa

Cyberopérations et résilience des communications (CORC)

La Section des cyberopérations et de la résilience des communications (CORC) du Centre de recherches d’Ottawa de RDDC mène des recherches sur la cyberdéfense afin de protéger les réseaux informatiques et de communication des Forces armées canadiennes. Il étudie par ailleurs les communications afin d’améliorer les systèmes essentiels aux missions et de permettre leur exploitation. Voici quelques-uns des projets en cours.

Guerre électronique de la navigation et des communications (NAVCOM EW); stabilité des systèmes de positionnement, de navigation et de synchronisation

La Section de la guerre électronique de la navigation et des communications (NAVCOM EW) du Centre de recherches d’Ottawa de RDDC est responsable de la recherche de pointe entourant la stabilité des systèmes de positionnement, de navigation et de synchronisation (sPNT) pour le ministère de la Défense nationale (MDN) et les Forces armées canadiennes (FAC). L’une des missions principales de cette section consiste à assurer la stabilité du positionnement en utilisant des solutions de rechange au système mondial de navigation par satellite (GNSS). Elle mène des recherches sur d’autres modes de détection, d’autres types de capteurs et d’autres solutions de traitement afin de compléter nos technologies actuelles et de les rendre plus précises, inattaquables, omniprésentes et disponibles là où la GNSS ne convient pas. Voici quelques-uns des projets en cours.

Guerre électronique de la navigation et des communications (NAVCOM EW); guerre électronique des communications

La Section de la guerre électronique de la navigation et des communications (NAVCOM EW) du Centre de recherches d’Ottawa de RDDC mène des activités de recherche et de développement en soutien aux Forces armées canadiennes (FAC) en matière de détection, d’identification, de géolocalisation et de contre-mesures pour les signaux de communication, et elle fournit une protection de la force (PF) contre les engins explosifs improvisés radiocommandés. Voici quelques-uns des projets en cours.

Guerre électronique par radar (GER)

La Section de la guerre électronique par radar (GER) de RDDC Ottawa mène des recherches pour améliorer la capacité des Forces armées canadiennes à :

Voici quelques-uns des projets en cours.

Détection et exploitation radar (DER)

La Section Détection et exploitation radar (DER) du Centre de recherches d’Ottawa de RDDC est responsable de la recherche de pointe sur les systèmes radars et le traitement des signaux radar pour le MDN et les FAC. La mission de la Section DER consiste à améliorer le rendement et la viabilité des technologies et concepts qui s’appuient sur le radar. La Section RSE dirige treize projets de recherche répartis dans six filières :

Applications spatiales et d’information, de surveillance et de reconnaissance (ISR)

Voici quelques-uns des projets en cours au sein de la Section des applications spatiales et d’information, de surveillance et de reconnaissance (ISR) du Centre de recherches d’Ottawa de RDDC.

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Centre de recherches de Suffield

Électrophysiologie/lésions cérébrales

Section de la gestion des blessés (SGB)

Les travaux de recherche réalisés au Centre de recherches de Suffield de RDDC visent à étudier les mécanismes des lésions cérébrales causés par les explosions ou les commotions cérébrales, ainsi que le traitement de ces lésions. Plus précisément, nous utilisons des approches comportementales, biochimiques, confocales et électrophysiologiques pour étudier les mécanismes moléculaires et cellulaires des lésions cérébrales. Un poste de boursier ou de boursière de recherche postdoctorale est ouvert. Le ou la titulaire pourra utiliser les installations d’électrophysiologie et de patch-clamp existantes pour étudier les mécanismes des lésions cérébrales.

Nous sollicitons les candidatures de personnes qui s’intéressent au décodage des causes moléculaires et cellulaires des lésions cérébrales induites par une explosion, une commotion ou des agents neurotoxiques organophosphorés. La personne retenue se joindra à une équipe interdisciplinaire à RDDC Suffield. Les personnes ayant d’excellents antécédents en matière de recherche en électrophysiologie, et plus particulièrement dans le domaine des études synaptiques, sont invitées à soumettre leur candidature. Le boursier ou la boursière devra réaliser des études électrophysiologiques in vitro (effet de champ et patch-clamp) en utilisant des tranches aigües de cerveau et, éventuellement, des cultures neuronales primaires. Le boursier ou la boursière devra posséder d’excellentes compétences en matière d’optimisation technique et de résolution de problèmes.

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Centre de recherche de Toronto

Analyse du renseignement pour des raisons de défense et de sécurité nationales

Section du renseignement, de l’influence et de la collaboration

Les personnes retenues travailleront avec une équipe de chercheurs dirigée par David Mandel, Ph. D. Les travaux porteront sur les sciences cognitives appliquées à l’appui du renseignement (c’est-à-dire l’analyse du renseignement pour la défense et la sécurité nationales). Le boursier ou la boursière travaillera à l’élaboration de théories, à la formulation d’hypothèses, à la vérification d’hypothèses, à l’analyse de données de recherche et à la diffusion de résultats dans des publications et des rapports techniques. Voici quelques-uns des sujets examinés récemment.

Efficacité des systèmes humains

Section d’efficacité humaine (SEH)

Divers projets des domaines de l’association humains-autonomie, de l’apprentissage et de la formation, de la vision améliorée et de la santé du cerveau. Les boursiers ou boursières travailleront à l’élaboration de théories, de concepts, de modèles et de prototypes, à la vérification d’hypothèses, à l’analyse de données de recherche et à la diffusion de résultats dans des publications et des rapports techniques. Ils ou elles collaboreront avec des scientifiques de la Défense chevronnés dans la région concernée, sous la supervision de Philip Farrell, Ph. D.

La mission de la Section d’efficacité humaine (SEH) consiste à formuler des conseils scientifiques entourant le rendement opérationnel des membres et des organisations des Forces armées canadiennes (FAC) en optimisant et en augmentant l’interaction entre les humains et les technologies. Cela passe par l’ingénierie des systèmes humains, l’apprentissage et la formation, la vision améliorée et de la prise en compte de la santé du cerveau. Pour atteindre cet objectif, la Section se concentre sur l’efficacité humaine dans les limites de la psychologie, du génie et des facteurs humains. Elle s’appuie notamment sur une expertise sur les aspects des systèmes de renseignement militaire et de connaissance de la situation qui relèvent de l’efficacité cognitive, organisationnelle et opérationnelle, ainsi que de la dimension humaine du commandement et du contrôle. Les expériences en laboratoire, les études sur le terrain, la collaboration internationale et la passation des contrats sont quelques-uns des moyens utilisés par la SEH pour générer des connaissances et fournir des conseils d’experts aux FAC. Au fur de l’évolution des technologiques et des connaissances sur le comportement humain, la SEH cherchera à accroître ses capacités dans les domaines des équipes humains-machines autonomes, des interactions des humains avec la réalité virtuelle et mixte, des interactions des humains avec l’informatique mobile, de la formation fondée sur la simulation et de l’utilisation de la modélisation cognitive ou de l’intelligence artificielle pour comprendre et améliorer l’efficacité humaine, en particulier dans les systèmes sociotechniques complexes.

Recherche biomédicale translationnelle dans le domaine des traumatismes militaires, de la santé en déploiement et des troubles mentaux

Section de la santé opérationnelle et du rendement

Le boursier ou la boursière postdoctorale travaillera avec une équipe de recherche composée entre autres de Shawn Rhind, Ph. D., de Henry Peng, Ph. D. et de Jing Zhang, Ph. D. Dans le cadre de ses travaux de recherche biomédicale translationnelle, il ou elle concevra et réalisera des travaux de laboratoire et de calcul hautement créatifs et novateurs, et apportera son aide à la réalisation d’études de recherche clinique (c.‑à‑d. « du laboratoire au chevet du malade au champ de bataille »). Les travaux sont axés sur l’identification de biomarqueurs cellulaires et moléculaires d’une grande pertinence pour les traumatismes militaires et la santé lors des déploiements, ainsi que sur la médecine personnalisée pour les blessures de combat et les troubles mentaux. Le boursier ou la boursière travaillera avec une équipe pluridisciplinaire de scientifiques et de technologues de la Défense dont l’expertise s’étend de la science des données d’IA de pointe à la biomédecine clinique et de laboratoire. Plus précisément, le ou la titulaire contribuera aux projets en cours au sein de RDDC sur les algorithmes assistés par l’IA pour la transfusion sanguine et la réanimation des patients traumatisés en état de choc hémorragique. Cette approche pourrait accroître les capacités des laboratoires in silico et des laboratoires expérimentaux utilisés pour la médecine militaire. Le boursier ou la boursière aura la possibilité de réaliser des activités de recherche et de développement et de recevoir des conseils pour la conception de modèles d’apprentissage automatique qui interviendront dans les domaines de la transfusion sanguine personnalisée et des nouveaux agents hémostatiques utilisés pour la réanimation sur le champ de bataille.

En collaboration avec le Groupe des Services de santé des Forces canadiennes et des hôpitaux universitaires locaux, le Centre de recherche de Toronto (CRT) de RDDC a mené des travaux de recherche translationnelle de pointe en matière de médecine militaire. En s’appuyant sur les dernières technologies informatiques et de laboratoire (apprentissage automatique, tests sanguins globaux et spécifiques, dépistage et analyse à haut débit) et sur des essais cliniques (rétrospectifs, prospectifs et randomisés), le CRT a fait des progrès dans les domaines de recherche portant sur le contrôle des hémorragies et de la réanimation liquidienne, le diagnostic précoce et le traitement des lésions cérébrales légères, ainsi que du trouble de stress post-traumatique. Plus précisément, nous concevons des algorithmes de transfusion basés sur l’IA pour les soins de traumatologie personnalisés; nous menons des études cliniques et de laboratoire sur les produits sanguins (composants sanguins séchés et sang total) pour la réanimation de contrôle des dommages à distance et sur de nouveaux biomatériaux hémostatiques (particules et pansements) pour arrêter les hémorragies incompressibles au point de blessure, et nous étudions les bases biomoléculaires et les interventions thérapeutiques pour les blessures de stress opérationnel militaire et les traumatismes psychologiques et physiologiques.

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