Recherche quantitative originale – Microfacteurs associés à la consommation d’alcool et à la consommation excessive d’alcool chez les jeunes dans l’étude COMPASS (2012-2013 à 2017-2018)

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Simone D. Holligan, Ph. D^{Note de bas de page 1,Note de bas de page 2}; Wei Qian, Ph. D.^{Note de bas de page 2}; Margaret de Groh, Ph. D.^{Note de bas de page 1}; Ying Jiang, M.D.^{Note de bas de page 1}; Scott T. Leatherdale, Ph. D.^{Note de bas de page 2}

https://doi.org/10.24095/hpcdp.40.3.01f

Cet article a fait l'objet d'une évaluation par les pairs.

Correspondance : Simone D. Holligan, 200, avenue University Ouest, Waterloo (Ontario) N2L 3G1; tél. : 519-888-4567;
courriel : sholligan@uwaterloo.ca

Résumé

Introduction. Cette étude a permis d'examiner les associations entre microfacteurs et consommation d'alcool ainsi que consommation excessive d'alcool au sein d'un vaste échantillon de jeunes Canadiens.

Méthodologie. Cette étude descriptive et analytique a porté sur les élèves du secondaire ayant participé à l'étude COMPASS entre 2012-2013 et 2017-2018. Nous avons utilisé la modélisation par équations d'estimation généralisées pour déterminer chez les répondants les associations entre les microfacteurs et la probabilité de consommer de l'alcool et de consommer de l'alcool de manière excessive plutôt que ne pas consommer d'alcool.

Résultats. Les élèves ayant déclaré consommer du cannabis étaient plus susceptibles de déclarer consommer de l'alcool plutôt que n'en avoir jamais consommé (rapport de cotes [RC] = 4,46; intervalle de confiance [IC] à 95 % : 4,33 à 4,60), comparativement aux élèves ayant indiqué ne pas consommer de cannabis. Les élèves ayant déclaré fumer du tabac étaient plus susceptibles de déclarer consommer de l'alcool de manière excessive plutôt que ne l'avoir jamais fait (RC = 2,52; IC à 95 % : 2,45 à 2,58), comparativement aux élèves non-fumeurs. Les élèves ayant déclaré disposer d'un revenu hebdomadaire de plus de 100 $ étaient plus susceptibles de déclarer consommer de l'alcool de manière excessive plutôt que de ne l'avoir jamais fait (RC = 2,14; IC à 95 % : 2,09 à 2,19), comparativement aux élèves ayant indiqué ne disposer d'aucun revenu hebdomadaire.

Conclusion. Un revenu disponible plus élevé, l'usage du tabac et la consommation de cannabis étaient associés à une consommation d'alcool et à une consommation excessive d'alcool chez les jeunes. Ces résultats peuvent éclairer la mise en place de mesures de prévention de l'usage de plusieurs substances dans les écoles secondaires.

Mots-clés : jeunes, alcool, consommation excessive d'alcool, cannabis, marijuana, tabagisme

Introduction

Une forte consommation d'alcool chez les adolescents peut nuire à leur développement mental et physique^{Note de bas de page 1}. La consommation excessive d'alcool, c'est-à-dire la consommation en une même occasion de cinq boissons alcoolisées ou plus chez les hommes et de quatre boissons alcoolisées ou plus chez les femmes^{Note de bas de page 2}, a été associée à un rendement scolaire inférieur et à d'autres comportements à risque, notamment le tabagisme et la consommation de drogues illicites chez les jeunes^{Note de bas de page 3}. Les données de l'Enquête canadienne sur le tabac, l'alcool et les drogues chez les élèves (ECTADE) de 2014-2015 indiquent que, si les taux de consommation d'alcool sont semblables chez les filles et les garçons, ils augmentent en fonction du niveau scolaire^{Note de bas de page 3}. D'autres études ont montré que la consommation excessive d'alcool tendait à débuter entre 13 et 15 ans et atteignait un sommet à la fin de l'adolescence et au début de l'âge adulte^{Note de bas de page 4,Note de bas de page 5}, et qu'une consommation excessive d'alcool à l'adolescence permettait de prédire une consommation excessive d'alcool au début de l'âge adulte. Les jeunes sont également davantage susceptibles de consommer de l'alcool de façon excessive s'ils sont fumeurs ou consomment du cannabis, s'ils sont à un niveau scolaire supérieur ou s'ils ont davantage d'argent de poche^{Note de bas de page 4}. Les données de la National Longitudinal Survey of Youth 1979 – une enquête menée aux États-Unis – indiquent que la consommation excessive d'alcool entre 17 et 20 ans augmentait le risque relatif de consommation excessive d'alcool entre 30 et 31 ans par plus de 2 chez les hommes et par plus de 3 chez les femmes^{Note de bas de page 6}.

La forte consommation d'alcool chez les jeunes a également été associée à des comportements qui compromettent la santé et entraînent des coûts sociaux plus tard. L'abus d'alcool entamé à l'adolescence et poursuivi à l'âge adulte a été associé à des cancers liés au mode de vie, à des maladies du foie et à des maladies cardiovasculaires (l'abus d'alcool étant ici défini comme plus de 4 consommations standard par jour pour les hommes et plus de 2 consommations standard par jour pour les femmes au cours du dernier mois)^{Note de bas de page 6}. D'autres travaux ont révélé des liens entre consommation excessive d'alcool et faibles niveaux d'investissement dans les études, qui se traduisent par le fait de manquer des cours et de ne pas faire les devoirs demandés^{Note de bas de page 7}. Par ailleurs, les jeunes qui jouissent d'un bien-être positif ont une probabilité inférieure de consommer de l'alcool de façon excessive^{Note de bas de page 8}. En effet, la tendance à la consommation d'alcool et à la consommation excessive d'alcool est un indice potentiel de la manière dont un jeune réussit à traverser l'adolescence sur les plans de sa santé physique, de sa santé mentale et de son développement psychosocial^{Note de bas de page 9}.

L'étude COMPASS (étude de cohorte sur l'obésité, la consommation de marijuana, l'activité physique, la consommation d'alcool, le tabagisme et le comportement sédentaire) est une étude de cohorte prospective qui permet d'évaluer les comportements liés à la santé et le fonctionnement psychosocial d'un vaste échantillon de jeunes Canadiens^{Note de bas de page 10}. COMPASS recueille des données hiérarchiques et longitudinales auprès d'un échantillon de commodité composé d'écoles secondaires et d'élèves de la 9^e à la 12^e année fréquentant ces écoles. Notre étude transversale répétée visait à déterminer, sur une période de six ans, si la consommation d'alcool et la consommation excessive d'alcool chez les jeunes Canadiens étaient associées au sexe, à l'origine ethnique, au niveau scolaire, à l'usage du tabac, à la consommation de cannabis et au revenu disponible. Ces résultats peuvent éclairer les initiatives de prévention primaire susceptibles de réduire la consommation d'alcool chez les jeunes.

Méthodologie

Description de l'enquête

L'étude COMPASS facilite l'évaluation de l'influence du milieu bâti, des politiques et des programmes sur divers résultats chez les élèves. Elle recueille, année par année, des données hiérarchisées et longitudinales fondées sur divers facteurs intrapersonnels, interpersonnels, scolaires et communautaires. Les taux de consommation d'alcool, l'usage du cannabis et du tabac, l'obésité, le sentiment d'appartenance à l'école, l'intimidation, le rendement scolaire et la santé mentale sont évalués au niveau des élèves. La collecte des données COMPASS a commencé au cours de l'année scolaire 2012-2013 et a lieu chaque année, avec la participation de plus de 100 000 élèves provenant de 162 écoles en Alberta, en Colombie-Britannique, en Ontario, au Québec et au Nunavut. Le recrutement a commencé dans les écoles de l'Ontario en 2012-2013 et les écoles de l'Alberta ont été incluses en 2013-2014. Le recrutement de nouvelles écoles s'est poursuivi en 2014-2015 et en 2015-2016. En 2016-2017, des écoles du Québec, de la Colombie-Britannique et du Nunavut ont été ajoutées. Davantage d'écoles du Québec et de la Colombie-Britannique ont été recrutées en 2017-2018. De plus amples renseignements sur l'étude COMPASS, en particulier le processus d'échantillonnage et de collecte des données, sont disponibles en ligne (www.compass.uwaterloo.ca). Les approbations en matière d'éthique ont été obtenues pour cette étude auprès du Bureau d'éthique de la recherche de l'Université Waterloo (BER no 17264) et des commissions scolaires concernées.

Échantillon d'analyse

Cette étude transversale répétée repose sur les données concernant la consommation d'alcool et la consommation excessive d'alcool d'un vaste échantillon d'élèves du secondaire provenant d'écoles de l'Alberta, de la Colombie-Britannique, de l'Ontario, du Nunavut et du Québec entre 2012-2013 et 2017-2018; aucune donnée n'a été obtenue pour les élèves de 12^e année du Québec en 2016-2017 et en 2017-2018. L'évaluation de la consommation d'alcool et de la consommation excessive d'alcool des élèves a été effectuée au moyen du questionnaire COMPASS destiné aux élèves, décrit ailleurs^{Note de bas de page 10}. La taille de l'échantillon a généralement augmenté au fil des ans, avec 24 173 répondants en 2012-2013, 45 298 en 2013-2014, 42 355 en 2014-2015, 40 436 en 2015-2016, 46 957 en 2016-2017 et 66 501 en 2017-2018.

Mesures

Les variables sociodémographiques sont le sexe (filles, garçons), l'origine ethnique (blanche, noire, asiatique, autochtone hors réserve, latino-américaine ou hispanique et autre, mixte ou inconnue), le niveau scolaire (9^e, 10^e, 11^e et 12^e années) et le revenu hebdomadaire disponible (0 $, de 1 $ à 20 $, de 21 $ à 100 $ et plus de 100 $). Lorsque plusieurs choix de réponse étaient sélectionnés à la question sur l'origine ethnique, la réponse « mixte » a été déduite.

Pour évaluer la fréquence de la consommation d'alcool, on a demandé aux élèves « Au cours des 12 derniers mois, combien de fois as-tu consommé plus d'une gorgée d'alcool? » Les réponses ont été regroupées en trois catégories : aucune consommation antérieure (« je n'ai jamais consommé d'alcool »), aucune consommation actuelle (« je n'ai pas consommé d'alcool au cours des 12 derniers mois » ou « je n'ai consommé qu'une gorgée d'alcool ») et consommation actuelle (« moins d'une fois par mois », « une fois par mois », « deux ou trois fois par mois », « une fois par semaine », « deux ou trois fois par semaine », « de quatre à six fois par semaine » ou « tous les jours »). Pour évaluer les comportements de consommation excessive d'alcool, on a posé aux élèves la question « Au cours des 12 derniers mois, combien de fois as-tu bu 5 verres d'alcool ou plus à une même occasion? » Les réponses ont été regroupées en trois catégories : aucune consommation excessive antérieure (« je ne l'ai jamais fait »), aucune consommation excessive actuelle (« je n'ai pas bu 5 verres ou plus en une même occasion au cours des 12 derniers mois ») et consommation excessive actuelle (« moins d'une fois par mois », « une fois par mois », « deux ou trois fois par mois », « une fois par semaine », « de deux à cinq fois par semaine » ou « chaque jour ou presque »).

Pour évaluer l'usage de tabac, on a posé aux élèves la question suivante : « Au cours des 30 derniers jours, combien de jours as-tu fumé au moins une cigarette? » Les réponses ont été regroupées en deux catégories : non-fumeur (« aucun ») et fumeur (« 1 jour », « 2 ou 3 jours », « 4 ou 5 jours », « de 6 à 10 jours », « de 11 à 20 jours », « de 21 à 29 jours » ou « 30 jours [chaque jour] »).

Pour évaluer la consommation de cannabis, on a posé aux élèves la question « Au cours des 12 derniers mois, combien de fois as-tu consommé de la marijuana ou du cannabis? ». Les réponses ont été regroupées en deux catégories : non-consommateur (« je n'ai jamais consommé de cannabis » ou « j'ai déjà consommé du cannabis, mais pas au cours des 12 derniers mois »), et consommateur (« moins d'une fois par mois », « une fois par mois », « deux ou trois fois par mois », « une fois par semaine », « deux ou trois fois par semaine », « de quatre à six fois par semaine » ou « chaque jour »).

Analyses statistiques

Nous avons effectué des analyses statistiques descriptives pour toutes les variables à l'étude. Nous avons adapté les modèles d'équations d'estimation généralisées (EEG) au moyen de la procédure SAS PROC GEE, avec une distribution binomiale et une fonction de lien logit. Étant donné la nature transversale répétée de cette étude, qui donne lieu à des données corrélées et regroupées, les structures de corrélation provisoires à symétrie composée, autorégressive, indépendante, non structurée et échangeable ont été testées pour assurer l'ajustement du modèle. Tous les modèles utilisaient une structure de corrélation échangeable fondée sur les résultats des premières analyses. Nous avons utilisé des estimations empiriques de l'erreur type pour calculer les intervalles de confiance et les statistiques de test. Les statistiques de concordance ont permis d'évaluer la qualité de l'ajustement des modèles logistiques. Toutes les analyses ont été réalisées au moyen du logiciel statistique SAS, version 9.4 (SAS Institute Inc., Cary, Caroline du Nord, États-Unis). La signification statistique pour les modèles logistiques a été fixée à p < 0,05.

Résultats

Caractéristiques individuelles

Le tableau 1 illustre que l'échantillon des élèves du secondaire était équilibré entre garçons et filles d'une année à l'autre, soit environ 50,0 % par groupe. La répartition des répondants par niveau scolaire a varié entre 21,6 % et 27,3 % entre 2012-2013 et 2015-2016; on note toutefois des proportions réduites d'élèves de 12^e année en 2016-2017 (19,3 %) et en 2017-2018 (17,6 %). La plupart des élèves ont déclaré être d'origine blanche, avec des proportions allant de 65,4 % à 73,8 % selon l'année; les proportions moyennes des autres groupes ethniques sur l'ensemble des années étaient de 4,3 % pour ceux d'origine ethnique noire, de 6,9 % ceux d'origine ethnique asiatiques, de 3,2 % pour ceux d'origine ethnique autochtone et vivant hors réserve et de 2,3 % pour ceux d'origine ethnique latino-américaine ou hispanique; la proportion d'élèves s'étant identifiés comme d'origine ethnique asiatique en 2017-2018 était environ le double de celle des années scolaires précédentes. La prévalence de l'usage du tabac variait entre 10,1 % et 11,7 % selon l'année, tandis que la prévalence de la consommation de cannabis variait entre 23,0 % et 26,0 % selon l'année. La proportion d'élèves ayant déclaré un revenu disponible se situant entre 1 $ et 20 $ par semaine variait entre 30,2 % et 34,9 % entre 2012-2013 et 2017-2018. La prévalence de la consommation d'alcool se situait entre 51,5 % et 57,5 % et la consommation excessive d'alcool entre 33,6 % et 40,5 %, selon les années; la prévalence la plus faible a été relevée en 2017-2018.

Tableau 1. Caractéristiques individuelles et prévalence de la consommation de substances chez les élèves ayant participé à l'étude COMPASS, Canada, entre les années scolaires 2012-2013 et 2017-2018

Caractéristiques		2012-2013 (NNote de bas de tableau 1a = 24 173)		2013-2014 (NNote de bas de tableau 1a = 45 298)		2014-2015 (NNote de bas de tableau 1a = 42 355)		2015-2016 (NNote de bas de tableau 1a = 40 436)		2016-2017 (NNote de bas de tableau 1a = 46 957)		2017-2018 (NNote de bas de tableau 1a = 66 501)
		n	% (IC à 95 %)	n	% (IC à 95 %)	n	% (IC à 95 %)	n	% (IC à 95 %)	n	% (IC à 95 %)	n	% (IC à 95 %)
Sexe	Filles	11 886	49,6 (49,0 à 50,2)	22 149	49,4 (48,9 à 49,9)	20 663	49,3 (48,8 à 49,8)	19 279	48,3 (47,8 à 48,8)	22 975	49,6 (49,1 à 50,1)	33 015	50,1 (49,7 à 50,5)
	Garçons	12 076	50,4 (49,8 à 51,0)	22 712	50,6 (50,1 à 51,1)	21 263	50,7 (50,2 à 51,2)	20 601	51,7 (51,2 à 52,2)	23 319	50,4 (49,9 à 50,9)	32 923	49,9 (49,5 à 50,3)
Année	9	6 305	26,2 (25,6 à 26,8)	11 793	26,2 (25,8 à 26,6)	11 070	26,3 (25,9 à 26,7)	10 585	26,3 (25,9 à 26,7)	11 945	27,1 (26,7 à 27,5)	15 950	27,8 (27,4 à 28,2)
	10	6 179	25,7 (25,2 à 26,3)	11 817	26,2 (25,8 à 26,6)	11 493	27,3 (26,9 à 27,7)	10 612	26,4 (26,0 à 26,8)	12 437	28,2 (27,8 à 28,6)	16 107	28,0 (27,6 à 28,4)
	11	5 894	24,5 (24,0 à 25,0)	11 229	24,9 (24,5 à 25,3)	10 489	24,9 (24,5 à 25,3)	10 179	25,3 (24,9 à 25,7)	11 238	25,4 (25,0 à 25,8)	15 291	26,6 (26,2 à 27,0)
	12	5 699	23,7 (23,2 à 24,2)	10 233	22,7 (22,3 à 23,1)	9 078	21,6 (21,2 à 22,0)	8 807	21,9 (21,5 à 22,3)	8 538	19,3 (18,9 à 19,7)	10 112	17,6 (17,3 à 17,9)
Origine ethnique	Blanc	17 124	70,8 (70,2 à 71,4)	33 414	73,8 (73,4 à 74,2)	30 836	72,8 (72,4 à 73,2)	28 641	70,8 (70,4 à 71,2)	32 993	70,3 (69,9 à 70,7)	43 510	65,4 (65,0 à 65,8)
	Noir	1 102	4,6 (4,3 à 4,9)	1 785	3,9 (3,7 à 4,1)	1 892	4,5 (4,3 à 4,7)	1 991	4,9 (4,7 à 5,1)	1 936	4,1 (3,9 à 4,3)	2 593	3,9 (3,8 à 4,1)
	Asiatique	1 423	5,9 (5,6 à 6,2)	2 303	5,1 (4,9 à 5,3)	2 313	5,5 (5,3 à 5,7)	2 466	6,1 (5,9 à 6,3)	3 018	6,4 (6,2 à 6,6)	8 125	12,2 (12,0 à 12,5)
	Autochtone	721	3,0 (2,9 à 3,2)	1 596	3,5 (3,3 à 3,7)	1 416	3,3 (3,1 à 3,5)	1 288	3,2 (3,0 à 3,4)	1 606	3,4 (3,2 à 3,6)	1 854	2,8 (2,7 à 2,9)
	Latino-Américain ou Hispanique	551	2,3 (2,1 à 2,5)	856	1,9 (1,8 à 2,0)	888	2,1 (2,0 à 2,2)	942	2,3 (2,2 à 2,5)	1 201	2,6 (2,5 à 2,8)	1 663	2,5 (2,4 à 2,6)
	Autre, mixte ou inconnue	3 252	13,5 (13,1 à 13,9)	5 344	11,8 (11,5 à 12,1)	5 010	11,8 (11,5 à 12,1)	5 108	12,6 (12,3 à 12,9)	6 203	13,2 (12,9 à 13,5)	8 756	13,2 (12,9 à 13,5)
Usage du tabac	Non-fumeur	21 587	89,3 (88,9 à 89,7)	40 027	88,4 (88,1 à 88,7)	37 592	88,8 (88,5 à 89,1)	35 689	88,3 (88,0 à 88,6)	41 167	88,8 (88,5 à 89,1)	59 266	90,0 (89,8 à 90,2)
	Fumeur	2 586	10,7 (10,3 à 11,1)	5 271	11,6 (11,3 à 11,9)	4 763	11,3 (11,0 à 11,6)	4 747	11,7 (11,4 à 12,0)	5 182	11,2 (10,9 à 11,5)	6 625	10,1 (9,9 à 10,3)
Consommation de cannabis	Non-consommateur	17 332	71,7 (71,1 à 72,3)	32 780	72,4 (72,0 à 72,8)	30 698	72,5 (72,1 à 72,9)	29 475	72,9 (72,5 à 73,3)	34 359	73,2 (72,8 à 73,6)	50 176	75,5 (75,2 à 75,8)
	Consommateur	6 273	26,0 (25,5 à 26,6)	11 434	25,2 (24,8 à 25,6)	10 716	25,3 (24,9 à 25,7)	9 960	24,6 (24,2 à 25,0)	11 508	24,5 (24,1 à 24,9)	15 265	23,0 (22,7 à 23,3)
	Inconnue	568	2,3 (2,1 à 2,5)	1 084	2,2 (2,1 à 2,3)	941	2,2 (2,1 à 2,3)	1 001	2,5 (2,4 à 2,7)	1 090	2,3 (2,2 à 2,4)	1 060	1,6 (1,5 à 1,7)
Revenu disponible	0 $	3 775	18,0 (17,5 à 18,5)	7 192	18,3 (17,9 à 18,7)	6 921	18,8 (18,4 à 19,2)	6 721	19,1 (18,7 à 19,5)	7 520	18,8 (18,4 à 19,2)	10 611	19,3 (19,0 à 19,6)
	1 $ à 20 $	7 325	34,9 (34,3 à 35,5)	12 911	32,8 (32,3 à 33,3)	11 836	32,1 (31,6 à 32,6)	10 781	30,6 (30,1 à 31,1)	12 345	30,8 (30,4 à 31,3)	16 628	30,2 (29,8 à 30,6)
	21 $ à 100 $	6 475	30,8 (30,2 à 31,4)	11 978	30,5 (30,0 à 31,0)	10 805	29,3 (28,8 à 29,8)	10 056	28,6 (28,1 à 29,1)	11 487	28,7 (28,3 à 29,1)	15 565	28,3 (27,9 à 28,7)
	Plus de 100 $	3 426	16,3 (15,8 à 16,8)	7 236	18,4 (18,0 à 18,8)	7 326	19,9 (19,5 à 20,3)	7 655	21,7 (21,3 à 22,1)	8 691	21,7 (21,3 à 22,1)	12 282	22,3 (22,0 à 22,7)
Consommation d'alcool	Jamais	4 865	20,7 (20,2 à 21,2)	9 687	21,9 (21,5 à 22,3)	9 849	23,8 (23,4 à 24,2)	10 137	25,7 (25,3 à 26,1)	12 076	26,3 (25,9 à 26,7)	17 943	27,4 (27,1 à 27,7)
	Aucune consommation actuelle	5 535	23,6 (23,1 à 24,1)	9 108	20,6 (20,2 à 21,0)	8 624	20,8 (20,4 à 21,2)	8 060	20,4 (20,0 à 20,8)	9 114	19,9 (19,5 à 20,3)	13 794	21,1 (20,8 à 21,4)
	Consommation actuelle	13 075	55,7 (55,1 à 56,3)	25 444	57,5 (57,0 à 58,0)	22 985	55,4 (54,9 à 55,9)	21 291	53,9 (53,4 à 54,4)	24 715	53,8 (53,3 à 54,3)	33 684	51,5 (51,1 à 51,9)
Consommation excessive d'alcool	Jamais	12 539	52,1 (51,5 à 52,7)	22 766	50,4 (49,9 à 50,9)	22 201	52,6 (52,1 à 53,1)	21 934	54,5 (54,0 à 55,0)	25 700	55,0 (54,6 à 55,5)	38 776	58,5 (58,1 à 58,9)
	Aucune consommation excessive actuelle	2 058	8,6 (8,2 à 9,0)	4 075	9,0 (8,7 à 9,3)	3 705	8,8 (8,5 à 9,1)	3 383	8,4 (8,1 à 8,7)	4 102	8,8 (8,5 à 9,1)	5 221	7,9 (7,7 à 8,1)
	Consommation excessive actuelle	9 481	39,4 (38,8 à 40,0)	18 291	40,5 (40,1 à 41,0)	16 300	38,6 (38,1 à 39,1)	14 963	37,2 (36,7 à 37,7)	16 971	36,3 (35,9 à 36,7)	22 278	33,6 (33,2 à 34,0)
Abréviations : COMPASS, étude de cohorte sur l'obésité, la consommation de marijuana, l'activité physique, la consommation d'alcool, le tabagisme et le comportement sédentaire; IC, intervalle de confiance. Tableau 1 note a Cadre d'échantillonnage. Retour à la référence a de la tableau 1

Facteurs associés à la consommation d'alcool

Comparativement aux élèves ayant déclaré ne pas consommer de cannabis, les consommateurs de cannabis étaient plus de 4 fois plus susceptibles de déclarer consommer de l'alcool plutôt que de n'en avoir jamais consommé (rapport de cotes [RC] = 4,46; intervalle de confiance [IC] à 95 % : 4,33 à 4,60; tableau 2). Les fumeurs étaient plus susceptibles que les non-fumeurs de déclarer consommer de l'alcool plutôt que de n'en avoir jamais consommé (RC = 2,11; IC à 95 % : 2,03 à 2,21). Comparativement aux filles, les garçons étaient moins susceptibles d'affirmer consommer de l'alcool plutôt que n'en avoir jamais consommé (RC = 0,87; IC à 95 % : 0,86 à 0,88) et les élèves non blancs étaient moins susceptibles que les élèves blancs de déclarer consommer de l'alcool plutôt que de n'en avoir jamais consommé (RC = 0,65; IC à 95 % : 0,64 à 0,66). Comparativement aux élèves de 9^e année, les élèves de 11^e année (RC = 1,34; IC à 95 % : 1,31 à 1,37) et de 12^e année (RC = 1,62; IC à 95 % : 1,58 à 1,66) étaient plus susceptibles de consommer de l'alcool que de n'en avoir jamais consommé, tandis que les élèves de 10^e année étaient moins susceptibles de consommer de l'alcool que de n'en avoir jamais consommé (RC = 0,93; IC à 95 % : 0,91 à 0,95). Comparativement aux élèves ne disposant d'aucun revenu hebdomadaire, les élèves disposant de plus de 100 $ étaient plus susceptibles (RC = 1,87; IC à 95 % : 1,82 à 1,92) et les élèves disposant de 1 $ à 20 $ étaient moins susceptibles (RC = 0,78; IC à 95 % : 0,76 à 0,79) de déclarer consommer de l'alcool plutôt que n'en avoir jamais consommé. Comparativement à l'année de référence 2012-2013, davantage d'élèves ont déclaré consommer de l'alcool plutôt que de ne pas en consommer en 2013-2014 (RC = 1,12; IC à 95 % : 1,09 à 1,15), et moins d'élèves ont déclaré consommer de l'alcool plutôt que de ne pas en consommer en 2015-2016 (RC = 0,87; IC à 95 % : 0,85 à 0,90), en 2016-2017 (RC = 0,93; IC à 95 % : 0,90 à 0,95) et en 2017-2018 (RC = 0,96; IC à 95 % : 0,94 à 0,99).

Tableau 2. Modèles EEG de régression logistique multinomiale examinant les microfacteurs associés à la consommation d'alcool et à la consommation excessive d'alcool chez les élèves du secondaire, étude COMPASS, Canada, 2012-2013 à 2017-2018

Variable	NiveauNote de bas de tableau 2a	Consommation d'alcool				Consommation excessive d'alcool
		RC	Limite inférieure	Limite supérieure	Valeur p	RC	Limite inférieure	Limite supérieure	Valeur p
Consommation actuelle par rapport à aucune consommation antérieure
Sexe	Garçons	0,87	0,86	0,88	< 0,001	1,02	1,00	1,03	0,008
Niveau scolaire	10	0,93	0,91	0,95	< 0,001	0,91	0,89	0,93	< 0,001
	11	1,34	1,31	1,37	< 0,001	1,37	1,34	1,40	< 0,001
	12	1,62	1,58	1,66	< 0,001	1,77	1,73	1,81	< 0,001
Origine ethnique	Autre que Blanc	0,65	0,64	0,66	< 0,001	0,74	0,73	0,75	< 0,001
Usage du tabac	Fumeur	2,11	2,03	2,21	< 0,001	2,52	2,45	2,58	< 0,001
Consommation de cannabis	Consommateur actuel	4,46	4,33	4,60	< 0,001	3,99	3,92	4,06	< 0,001
Revenu disponible	1 $ à 20 $	0,78	0,76	0,79	< 0,001	0,70	0,68	0,71	< 0,001
	21 $ à 100 $	1,35	1,32	1,37	< 0,001	1,42	1,39	1,45	< 0,001
	Plus de 100 $	1,87	1,82	1,92	< 0,001	2,14	2,09	2,19	< 0,001
Année de collecte des données	2013-2014	1,12	1,09	1,15	< 0,001	1,22	1,19	1,26	< 0,001
	2014-2015	0,98	0,95	1,00	0,097	1,06	1,03	1,09	< 0,001
	2015-2016	0,87	0,85	0,90	< 0,001	0,93	0,90	0,96	< 0,001
	2016-2017	0,93	0,90	0,95	< 0,001	0,91	0,89	0,94	< 0,001
	2017-2018	0,96	0,94	0,99	0,004	0,78	0,76	0,80	< 0,001
Statistique de concordance		0,834				0,893
Aucune consommation actuelle par rapport à aucune consommation antérieure
Sexe	Garçons	0,90	0,89	0,91	< 0,001	0,88	0,87	0,89	< 0,001
Niveau scolaire	10	0,99	0,97	1,02	0,596	0,92	0,90	0,94	< 0,001
	11	1,04	1,01	1,07	0,002	1,29	1,26	1,31	< 0,001
	12	1,04	1,01	1,07	0,005	1,50	1,47	1,54	< 0,001
Origine ethnique	Autre que Blanc	0,88	0,86	0,89	< 0,001	0,76	0,75	0,77	< 0,001
Usage du tabac	Fumeur	1,32	1,26	1,39	< 0,001	1,48	1,44	1,52	< 0,001
Consommation de cannabis	Consommateur actuel	1,69	1,64	1,75	< 0,001	2,43	2,39	2,47	< 0,001
Revenu disponible	1 $ à 20 $	1,00	0,98	1,02	0,937	0,84	0,82	0,86	< 0,001
	21 $ à 100 $	1,08	1,05	1,11	< 0,001	1,23	1,20	1,25	< 0,001
	Plus de 100 $	1,11	1,08	1,15	< 0,001	1,55	1,51	1,58	< 0,001
Année de collecte des données	2013-2014	1,06	1,03	1,09	< 0,001	1,10	1,07	1,13	< 0,001
	2014-2015	0,98	0,95	1,01	0,204	1,01	0,98	1,03	0,605
	2015-2016	0,90	0,87	0,93	< 0,001	0,94	0,92	0,97	< 0,001
	2016-2017	0,88	0,86	0,91	< 0,001	0,98	0,96	1,01	0,157
	2017-2018	0,94	0,91	0,96	< 0,001	0,95	0,92	0,97	< 0,001
Statistique de concordance		0,586				0,747
Abréviations : EEG, équation d'estimation généralisée; RC, rapport de cotes. Tableau 2 Note a Catégories de référence : filles; 9e année; Blanc; non-fumeur; non-consommateur de cannabis; 0 $; 2012-2013. Retour à la référence a de la tableau 2

Nous avons constaté des résultats similaires pour les associations avec les élèves ne consommant pas actuellement d'alcool et ceux n'en ayant jamais consommé (tableau 2). Comparativement aux élèves ne consommant pas de cannabis, les consommateurs de cannabis étaient plus susceptibles d'indiquer ne pas consommer actuellement d'alcool plutôt que de n'en avoir jamais consommé (RC = 1,69; IC à 95 % : 1,64 à 1,75). Les fumeurs étaient également plus susceptibles de ne pas consommer actuellement d'alcool plutôt que de n'en avoir jamais consommé, comparativement aux élèves non-fumeurs (RC = 1,32; IC à 95 % : 1,26 à 1,39). Comparativement aux élèves ne disposant d'aucun revenu hebdomadaire, les élèves disposant d'un revenu hebdomadaire de 21 $ à 100 $ (RC = 1,08; IC à 95 % : 1,05 à 1,11) et de plus de 100 $ (RC = 1,11; IC à 95 % : 1,08 à 1,15) étaient plus susceptibles de ne pas consommer actuellement d'alcool que de n'en avoir jamais consommé.

Facteurs associés à la consommation excessive d'alcool

Comparativement aux élèves ayant déclaré ne pas consommer de cannabis, les consommateurs de cannabis étaient 4 fois plus susceptibles de déclarer consommer de l'alcool de manière excessive plutôt que de n'avoir jamais consommé d'alcool de manière excessive (RC = 3,99; IC à 95 % : 3,92 à 4,06) (tableau 2). Les fumeurs étaient également plus susceptibles que les non-fumeurs de déclarer consommer de l'alcool de manière excessive plutôt que de n'avoir jamais consommé d'alcool de manière excessive (RC = 2,52; IC à 95 % : 2,45 à 2,58). Comparativement aux filles, les garçons étaient plus susceptibles de consommer de l'alcool de manière excessive plutôt que de n'avoir jamais consommé d'alcool de manière excessive (RC = 1,02; IC à 95 % : 1,00 à 1,03), et les élèves non blancs étaient moins susceptibles que les élèves blancs de déclarer consommer de l'alcool de manière excessive plutôt que de n'avoir jamais consommé d'alcool de manière excessive (RC = 0,74; IC à 95 % : 0,73 à 0,75). Comparativement aux élèves de 9^e année, les élèves de 11^e année (RC = 1,37; IC à 95 % : 1,34 à 1,40) et de 12^e année (RC = 1,77; IC à 95 % : 1,73 à 1,81) étaient plus susceptibles de déclarer consommer de l'alcool de manière excessive plutôt que de n'avoir jamais consommé d'alcool de manière excessive. Comparativement aux élèves ne disposant d'aucun revenu hebdomadaire, les élèves disposant d'un revenu hebdomadaire de 21 $ à 100 $ (RC = 1,42; IC à 95 % : 1,39 à 1,45) et de plus de 100 $ (RC = 2,14; IC à 95 % : 2,09 à 2,19) étaient plus susceptibles de déclarer consommer de l'alcool de manière excessive plutôt que de n'avoir jamais consommé d'alcool de manière excessive.

Comparativement à l'année de référence 2012-2013, les élèves étaient plus susceptibles de déclarer consommer de l'alcool de manière excessive plutôt que de n'avoir jamais consommé d'alcool de manière excessive en 2013-2014 (RC = 1,22; IC à 95 % : 1,19 à 1,26) et en 2014-2015 (RC = 1,06; IC à 95 % : 1,03 à 1,09), et moins susceptibles de déclarer consommer de l'alcool de manière excessive plutôt que de n'avoir jamais consommé d'alcool de manière excessive en 2015-2016 (RC = 0,93; IC à 95 % : 0,90 à 0,96), en 2016-2017 (RC = 0,91; IC à 95 % : 0,89 à 0,94) et en 2017-2018 (RC = 0,78; IC à 95 % : 0,76 à 0,80).

Des résultats similaires ont été observés pour les associations avec le fait de ne pas consommer actuellement d'alcool de manière excessive et le fait de ne jamais l'avoir fait (tableau 2). Comparativement aux élèves ne consommant pas actuellement de cannabis, les consommateurs de cannabis étaient plus susceptibles d'indiquer ne pas actuellement consommer d'alcool de manière excessive plutôt que de ne jamais l'avoir fait (RC = 2,43; IC à 95 % : 2,39 à 2,47). Les fumeurs étaient également plus susceptibles de déclarer ne pas actuellement consommer d'alcool de manière excessive plutôt que de ne jamais l'avoir fait, comparativement aux élèves non-fumeurs (RC = 1,48; IC à 95 % : 1,44 à 1,52). Comparativement aux élèves ne disposant d'aucun revenu hebdomadaire, les élèves disposant d'un revenu hebdomadaire de 21 $ à 100 $ (RC = 1,23; IC à 95 % : 1,20 à 1,25) et de plus de 100 $ (RC = 1,55; IC à 95 % : 1,51 à 1,58) étaient plus susceptibles de ne pas actuellement consommer d'alcool de manière excessive plutôt que de ne jamais l'avoir fait.

Analyse

Cette étude montre des associations spécifiques entre certains microfacteurs et une consommation d'alcool ou une consommation excessive d'alcool au sein d'un vaste échantillon d'élèves canadiens du secondaire. La consommation de cannabis est associée à une probabilité 4 fois plus élevée de consommation d'alcool et de consommation excessive d'alcool, tandis que l'usage du tabac est associé à une probabilité deux fois plus élevée de ces deux comportements. Les données de l'Enquête de surveillance canadienne de la consommation d'alcool et de drogues (ESCCAD) et de l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC) ont révélé une prévalence significativement plus élevée de la consommation excessive d'alcool et de la consommation problématique d'alcool (selon l'échelle AUDIT) chez les fumeurs par rapport aux non-fumeurs^{Note de bas de page 11},^{Note de bas de page 12}. À partir des données de l'ESCCAD et de l'ESCC, Kirst et ses collaborateurs ont signalé que l'importance de l'association entre l'usage du tabac et la consommation excessive d'alcool était plus grande chez les adolescents de 12 à 17 ans que chez les 18 ans et plus^{Note de bas de page 11}. La différence dans cette association pour les deux groupes d'âge est frappante et indique un besoin d'interventions chez les jeunes qui consomment plusieurs substances. En prenant en compte l'ensemble de ces éléments, nous émettons l'hypothèse que les jeunes négocient peut-être l'usage de diverses substances, sans doute en raison de la pression exercée par leurs pairs et des attitudes anticonformistes manifestées à l'adolescence^{Note de bas de page 4}.

En ce qui concerne le sexe, les filles étaient plus susceptibles que les garçons de déclarer consommer de l'alcool, tandis que les garçons étaient légèrement plus susceptibles que les filles de déclarer consommer de l'alcool de manière excessive. Ces résultats sont à comparer aux résultats de l'ECTADE de 2016-2017, où la prévalence de la consommation d'alcool était similaire chez les filles et les garçons, à 44 % pour les deux groupes, tandis que la prévalence de la consommation d'alcool à risque élevé (5 verres ou plus en une même occasion) était de 25 % pour les garçons et de 23 % pour les filles^{Note de bas de page 13}. De plus, McCarty et ses collaborateurs ont montré qu'une consommation de cannabis durant l'adolescence était un facteur prédictif d'une consommation nocive d'alcool à l'âge adulte chez les deux sexes, ainsi que d'une consommation excessive d'alcool à l'âge adulte chez ceux s'étant identifiés comme de sexe masculin^{Note de bas de page 6}.

Nous avons également constaté des différences dans la prévalence de la consommation d'alcool et de la consommation excessive d'alcool selon les groupes ethniques. Les élèves non blancs étaient moins susceptibles de déclarer consommer de l'alcool et consommer de l'alcool de manière excessive que les élèves s'étant identifiés comme blancs. Les données de l'enquête Toronto Youth Crime and Victimization Survey ont révélé que, comparativement aux élèves de l'Asie du Sud et de l'Asie de l'Est, la probabilité de consommer de l'alcool chaque semaine était significativement plus élevée chez les élèves originaires du Canada, de l'Europe de l'Ouest, de l'Europe de l'Est, de l'Europe du Sud, de l'Amérique du Sud et de la Chine^{Note de bas de page 14}. Ensemble, ces résultats indiquent que les facteurs culturels et les normes traditionnelles, ainsi que l'environnement social, peuvent influer sur la consommation d'alcool chez les jeunes Canadiens. Étant donné que les élèves non blancs ne représentaient que 29 % de l'échantillon global de notre étude, nos constatations pourraient ne pas être généralisables.

La consommation d'alcool et la consommation excessive d'alcool variaient également selon les niveaux déclarés de revenu hebdomadaire disponible. Les élèves ayant déclaré disposer d'un revenu supérieur à 100 $ étaient environ deux fois plus susceptibles de déclarer consommer de l'alcool et d'en faire une consommation excessive. Des travaux antérieurs ont montré que les ressources financières de la famille étaient un puissant prédicteur de la consommation de substances chez les jeunes (âge moyen d'environ 17 ans) : les jeunes ayant un statut socioéconomique élevé étaient plus susceptibles de consommer de l'alcool que les jeunes ayant un statut socioéconomique faible^{Note de bas de page 15}. Les élèves disposant d'un revenu plus élevé peuvent considérer la consommation d'alcool comme économiquement réalisable. En outre, les données de l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes ont montré que les jeunes (de 15 à 19 ans) qui travaillaient de plus longues heures étaient plus susceptibles d'afficher une forte consommation épisodique d'alcool, mais cela ne s'appliquait qu'aux jeunes de familles à revenu modeste ou élevé^{Note de bas de page 16}. Bien que les jeunes puissent travailler pour diverses raisons, que ce soit pour combler des nécessités de la vie ou se procurer des articles de luxe, les stratégies d'établissement de prix minimum peuvent constituer des obstacles efficaces à la consommation d'alcool chez les jeunes^{Note de bas de page 17}.

Le recrutement d'écoles dans de nouvelles zones géographiques pendant l'étude s'est traduit par un moins grand nombre d'élèves de 12^e année en 2016-2017 et en 2017-2018, ainsi que par un moins grand nombre d'élèves s'étant identifiés comme blancs et un plus grand nombre d'élèves s'étant identifiés comme asiatiques en 2017-2018. On a observé des diminutions modérées de la prévalence globale de la consommation d'alcool et de la consommation excessive d'alcool en 2016-2017 et en 2017-2018. Ces résultats font ressortir la nécessité d'un échantillon important et diversifié de jeunes pour les futures études de cohorte.

Forces et limites

Les données du questionnaire COMPASS destiné aux élèves reposent sur l'autodéclaration. Les procédures de collecte des données employées limitent le biais de désirabilité sociale en utilisant une approche fondée sur l'information active et le consentement passif, en maintenant la confidentialité et en minimisant la sous-déclaration^{Note de bas de page 18}. L'étude COMPASS utilise également l'échantillonnage dirigé pour le recrutement d'écoles participantes de différentes zones géographiques, soit l'Ontario, l'Alberta, la Colombie-Britannique, le Québec et le Nunavut^{Note de bas de page 10}. Bien que la méthodologie d'échantillonnage ait pu avoir une incidence sur la validité externe, bon nombre des constatations présentées ici sont comparables à d'autres études à grande échelle sur la consommation d'alcool et la prévalence de la consommation excessive d'alcool chez les jeunes Canadiens, à savoir l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes et l'Enquête de surveillance canadienne de la consommation d'alcool et de drogues (42 % de prévalence de la consommation d'alcool^{Note de bas de page 11}) et l'Enquête canadienne sur le tabac, l'alcool et les drogues chez les élèves (prévalence de 44 % de la consommation d'alcool et de 24 % de la consommation d'alcool à risque élevé^{Note de bas de page 13}).

Conclusion

Cette étude fournit un aperçu des associations entre certains microfacteurs et la consommation d'alcool ainsi que la consommation excessive d'alcool chez les jeunes Canadiens. La consommation de cannabis, l'usage du tabac et un revenu disponible élevé ont été associés à la consommation d'alcool et à la consommation excessive d'alcool chez les élèves du secondaire de l'étude COMPASS. Ces résultats peuvent éclairer la prise de mesures visant la prévention de l'usage de plusieurs substances chez les jeunes.

Remerciements

L'étude de référence COMPASS a été appuyée par une subvention transitoire de l'Institut de la nutrition, du métabolisme et du diabète (INMD) des Instituts de recherche en santé du Canada (IRSC) dans le cadre de l'attribution du financement prioritaire « Interventions pour prévenir ou traiter l'obésité » (OOP-110788; subvention accordée à S. Leatherdale) et d'une subvention de fonctionnement de l'Institut de la santé publique et des populations (ISPP) des IRSC (MOP-114875; subvention accordée à S. Leatherdale). M. Leatherdale est titulaire d'une chaire de recherche appliquée en santé publique qui est financée par l'Agence de la santé publique du Canada (ASPC), en partenariat avec les IRSC. M^me Holligan a reçu le soutien de l'Agence de la santé publique du Canada par l'entremise du programme des bourses de recherche scientifique du Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada (CRSNG).

Conflits d'intérêts

Les auteurs déclarent n'avoir aucun conflit d'intérêts en ce qui concerne ces travaux.

Contributions des auteurs et avis

SH a conçu l'étude et rédigé le manuscrit. KB a analysé les données. SL a élaboré l'enquête et recueilli les données de l'étude. Tous les auteurs ont contribué à l'interprétation des résultats et aux ébauches du manuscrit et en ont approuvé la version finale.

Le contenu et les points de vue exprimés dans le présent article sont ceux des auteurs et ne reflètent pas nécessairement ceux du gouvernement du Canada.

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