Synthèse des données probantes – Accès aux points de vente d’aliments au détail de proximité, alimentation et indice de masse corporelle au Canada : revue systématique

McInerney et al. (2016)^{Note de bas de page 26}

Pathways to Health, adultes de 20 ans et plus (n = 446)

Score continu de qualité de l'alimentation (ISA-C) (plus un score est élevé, meilleure est la qualité)

Présence de DP ou de magasins multiproduits (oui/non) dans une zone tampon sur distance réticulaire de 400 m

β = 0,44 (−2,37; 3,25)

Aucune association concluante n'a été établie entre la présence d'un magasin DP ou d'un magasin multiproduits et le score de qualité de l'alimentation.

Sexe, âge, origine ethnique, état matrimonial, personne(s) à charge à la maison, plus haut niveau de scolarité, revenu brut du ménage, tabagisme, voiture, chien, santé mentale et physique autodéclarée, heures passées en position assise par jour, heures passées dans le quartier au cours d'une semaine type

Oui (confirmée par une étude secondaire à Montréal).

« Les chercheurs de Montréal ont constaté une fiabilité d'environ 77 % (accord entre la base de données et la vérification au sol en ce qui concerne l'existence, le nom et le lieu du point de destination). »

Minaker et al. (2013)^{Note de bas de page 32}

NEWPATH, adultes de 19 ans et plus (n = 1 170)

Score continu de qualité de l'alimentation (ISA-C) (plus un score est élevé, meilleure est la qualité)

Distance (km) d'un ERR

Distance (km) d'un DP

β = 0,84 (−1,43; 3,11)^{Tableau 2 Note de bas de page a}

Aucune association concluante n'a été établie entre le fait de vivre à 1 km supplémentaire de distance d'un ERR et le score de qualité de l'alimentation.

β = 2,06 (−0,49; 4,61)^{Tableau 2 Note de bas de page a}

Aucune association concluante n'a été établie entre le fait de vivre à 1 km supplémentaire de distance d'un DP et le score de qualité de l'alimentation.

Âge, niveau de scolarité, revenu du ménage, ménage avec ou sans voiture

Non.

« Un suivi par observation directe a été utilisé pour garantir l'exactitude. »

Nash et al. (2013)^{Note de bas de page 27}

Prenatal Health Project, femmes enceintes (n = 2 086)

Indice canadien sur la qualité de l'alimentation pendant la grossesse (plus l'indice est élevé, meilleur est le résultat)

Présence d'ERR (oui/non) dans un rayon de 500 m du domicile

β = −1,26, p < 0,09

Aucune association concluante n'a été établie entre la présence d'un ERR et le score de qualité de l'alimentation.

Résidence au Canada, état matrimonial, parité, niveau de scolarité, gravité des nausées, exercice, tabagisme pendant la grossesse, anxiété, soutien social de la famille, soutien social des amis

Non.

« Les emplacements ont déjà fait l'objet d'une vérification au moyen de visites sur place et d'autres listes de répertoires, et l'exactitude du géocodage a été confirmée au moyen d'une orthophotographie de résolution de 30 cm. »

He et al. (2012)^{Note de bas de page 33}

Enquête, élèves 11 à 14 ans (n = 632)

Score continu de qualité de l'alimentation (ISA) (plus un score est élevé, meilleure est la qualité)

Distance (km) d'un ERR

β = 1,10 (−0,17; 2,37)

Aucune association concluante n'a été établie entre le fait de vivre à 1 km ou plus ou à moins de 1 km d'un ERR et le score de qualité de l'alimentation.

Sexe, niveau de scolarité, scores de détresse du quartier

Non.

« Validé par les chercheurs au moyen d'appels téléphoniques, d'enquêtes sur le terrain et de l'inspection de photographies aériennes, et géocodé à l'adresse du bâtiment. »

Distance (km) d'un DP

β = 1,80 (0,25; 3,35)^{Tableau 2 Note de bas de page c}

Vivre à 1 km ou plus d'un DP est associé à un score de qualité de l'alimentation plus élevé de 1,80, comparativement à vivre à moins de 1 km d'un DP.

Nombre d'ERR dans une zone tampon de 1 km autour du domicile

β = 0,80 (−0,67; 2,27)

Aucune association concluante n'a été établie entre une diminution des ERR (de plus de 3 à 0) et le score de qualité de l'alimentation.

Minaker et al. (2013)^{Note de bas de page 32}

NEWPATH, adultes de 19 ans et plus (n = 1 170)

Score continu de qualité de l'alimentation (ISA-C) (plus un score est élevé, meilleure est la qualité)

IEVAD (ERR + DP/supermarchés + vendeurs de fruits et légumes) dans un rayon de 1 km du domicile

β = −0,10 (−0,20; 0,00)^{Tableau 2 Note de bas de page a}

La limite supérieure de l'intervalle de confiance est juste au-dessus de zéro (avant arrondissement), de sorte qu'une augmentation d'un point de l'IEVAD peut être associée à un score inférieur de 0,10 pour la qualité de l'alimentation.

Âge, niveau de scolarité, revenu du ménage, ménage avec ou sans voiture

Non.

« Un suivi par observation directe a été utilisé pour garantir l'exactitude. »

Mercille et al. (2012)^{Note de bas de page 21}

VoisiNuAge, personnes âgées de 68 à 84 ans (n = 751)

Score continu d'une alimentation prudent (plus le score est élevé, meilleur est le résultat)

ERR/tous les restaurants dans une zone tampon sur distance réticulaire de 500 m

β = −0,96 (−1,85; −0,08)^{Tableau 2 Note de bas de page c}

Une augmentation du pourcentage de restaurants de type ERR est associée à une diminution de 0,96 du score d'alimentation prudente.

Sexe, âge, pays de naissance, état matrimonial, niveau de scolarité, revenu familial, composante physique du SF-36 (qualité de vie), dépression, statut fonctionnel, vie et relations avec les autres (SF-36) , indice de soutien social, nombre d'enfants vivant à proximité, % de la population dans la région vivant sous le seuil de faible revenu, % de la population dans la région ne parlant ni le français ni l'anglais, % de la population dans la région ayant un diplôme universitaire

Oui (confirmée par une étude secondaire à Montréal).

« Une étude de validation de cette base de données a montré un pourcentage de concordance de 0,77, une sensibilité de 0,84 et une valeur prédictive positive de 0,90 pour les magasins d'alimentation suite à des visites sur le terrain pour vérifier ou réfuter la présence de points de vente inscrits. »

Score continu de l'alimentation occidentale (plus un score est bas, meilleur est le résultat)

ERR/tous les restaurants dans une zone tampon sur distance réticulaire de 500 m

β = 0,10 (−0,75; 0,95)

Aucune association concluante n'a été établie entre une augmentation du pourcentage de restaurants qui sont des ERR et le score d'alimentation occidentale.

McInerney et al. (2016)^{Note de bas de page 26}

Pathways to Health, adultes de 20 ans et plus (n = 446)

Score continu de qualité de l'alimentation (ISA-C) (plus un score est élevé, meilleure est la qualité)

Présence de S ou de MA (oui/non) dans une zone tampon sur distance réticulaire de 400 m

β = −0,86 (−4,50; 2,77)

Aucune association concluante n'a été établie entre la présence d'un S ou d'un MA et le score de qualité de l'alimentation.

Sexe, âge, origine ethnique, état matrimonial, personne(s) à charge à la maison, plus haut niveau de scolarité, revenu brut du ménage, tabagisme, voiture, chien, santé mentale et physique autodéclarée, heures passées en position assise par jour, heures passées dans le quartier au cours d'une semaine type

Oui (confirmée par une étude secondaire à Montréal).

« Les chercheurs de Montréal ont constaté une fiabilité d'environ 77 % (entente entre la base de données et la vérification au sol pour l'existence de la destination, le nom et le lieu). »

Minaker et al. (2013)^{Note de bas de page 32}

NEWPATH, adultes de 19 ans et plus (n = 1 170)

Score continu de qualité de l'alimentation (ISA-C) (plus un score est élevé, meilleure est la qualité)

Distance (km) d'un MA

β = −1,46 (−2,67; −0,25)^{Tableau 2 Note de bas de page aTableau 2 Note de bas de page c}

Une distance additionnelle de 1 km d'un MA est associée à une diminution de 1,46 du score de qualité de l'alimentation.

Âge, niveau de scolarité, revenu du ménage, ménage avec ou sans voiture

Non.

« Un suivi par observation directe a été utilisé pour garantir l'exactitude. »

He et al. (2012)^{Note de bas de page 33}

Enquête, élèves 11 à 14 ans (n = 632)

Score de qualité de l'alimentation (ISA-C) (plus un score est élevé, meilleure est la qualité)

Distance (km) d'un S

β = 0,16 (−1,64; 1,96)

Aucune association concluante n'a été établie entre le fait de vivre dans le tertiel le plus élevé ou le plus bas de la distance d'un S et le score de qualité de l'alimentation.

Sexe, niveau de scolarité, scores de détresse du quartier

Non.

« Validé par les chercheurs au moyen d'appels téléphoniques, d'enquêtes sur le terrain et d'inspections de photographies aériennes, et géocodées à l'adresse du bâtiment. »

Mercille et al. (2012)^{Note de bas de page 21}

VoisiNuAge, personnes âgées de 68 à 84 ans (n = 751)

Score continu d'une alimentation prudente (plus le score est élevé, meilleur est le résultat)

Magasins d'alimentation santé/générale dans une zone tampon sur distance réticulaire de 500 m

β = −0,25 (−0,96; 0,45)

Aucune association concluante n'a été établie entre une augmentation du pourcentage de magasins d'aliments sains et le score d'alimentation prudente.

Sexe, âge, pays de naissance, état matrimonial, niveau de scolarité, revenu familial, composante physique du SF-36, dépression, statut fonctionnel, vie et relations avec les autres (SF-36) , indice de soutien social, nombre d'enfants vivant à proximité, % de la population dans la région vivant sous le seuil de faible revenu, % de la population dans la région ne parlant ni le français ni l'anglais, % de la population dans la région ayant un diplôme universitaire

Oui (confirmée par une étude secondaire à Montréal).

« Une étude de validation de cette base de données a montré un pourcentage de concordance de 0,77, une sensibilité de 0,84 et une valeur prédictive positive de 0,90 pour les magasins d'alimentation suite à des visites sur le terrain pour vérifier ou réfuter la présence de points de vente inscrits. »

Score continu de l'alimentation occidentale (plus un score est bas, meilleur est le résultat)

Magasins d'alimentation santé/générale dans une zone tampon sur distance réticulaire de 500 m

β = −0,28 (−0,96; 0,41)

Aucune association concluante n'a été établie entre une augmentation du pourcentage de magasins d'aliments sains et le score d'alimentation occidentale.

McInerney et al. (2016)^{Note de bas de page 26}

Pathways to Health, adultes de 20 ans et plus (n = 446)

Score continu de qualité de l'alimentation (ISA-C) (plus un score est élevé, meilleure est la qualité)

Présence de restaurants^{Tableau 2 Note de bas de page b} (oui/non) dans une zone tampon sur distance réticulaire de 400 m

β = −0,71 (−3,11; 1,68)

Aucune association concluante n'a été établie entre la présence d'un restaurant et le score de qualité de l'alimentation.

Sexe, âge, origine ethnique, état matrimonial, personne(s) à charge à la maison, plus haut niveau de scolarité, revenu brut du ménage, tabagisme, voiture, chien, santé mentale et physique autodéclarée, heures passées en position assise par jour, heures passées dans le quartier au cours d'une semaine type

Oui (confirmée par une étude secondaire à Montréal).

« Les chercheurs de Montréal ont constaté une fiabilité d'environ 77 % (entente entre la base de données et la vérification au sol pour l'existence de la destination, le nom et le lieu). »

Minaker et al. (2013)^{Note de bas de page 32}

NEWPATH, adultes de 19 ans et plus (n = 1 170)

Score continu de qualité de l'alimentation (ISA-C) (plus un score est élevé, meilleure est la qualité)

Nombre de restaurants qui ne sont pas des ERR dans un rayon de 1 km du domicile

β = 0,03 (−0,03; 0,09)^{Tableau 2 Note de bas de page a}

Aucune association concluante n'a été établie entre la présence d'un restaurant de plus qui n'est pas un ERR et le score de qualité alimentaire.

Âge, niveau de scolarité, revenu du ménage, ménage avec ou sans voiture

Non.

« Un suivi par observation directe a été utilisé pour garantir l'exactitude. »

Chum et al. (2015)^{Note de bas de page 24}

NEHW, adultes 25 à 65 ans (n = 2 411)

Probabilité d'une consommation quotidienne de 5 fruits et légumes ou plus

Nombre d'ERR dans une zone tampon sur distance réticulaire de 10 minutes de marche

RC = 1,08 (0,73; 1,60)

Aucune association concluante n'a été établie entre une diminution des ERR (de plus de 3 à 0) et la probabilité de manger 5 fruits et légumes ou plus par jour.

Sexe, âge, niveau de scolarité, santé autoévaluée, état matrimonial, appartenance à une minorité visible, revenu familial

Non.

Nombre d'ERR dans une zone tampon sur distance réticulaire de 15 minutes de marche

RC = 1,13 (0,67; 1,93)

Aucune association concluante n'a été observée entre une diminution des ERR (de plus de 3 à 0) et la probabilité de consommer 5 fruits et légumes de plus par jour.

Nombre de points de vente d'aliments moins sains dans une zone tampon sur distance réticulaire de 10 minutes de marche

RC = 1,05 (0,71; 1,54)

Aucune association concluante n'a été établie entre une diminution des points de vente d'aliments moins sains (de plus de 3 à 0) et la probabilité de manger 5 fruits et légumes ou plus par jour.

Nombre de points de vente d'aliments moins sains dans une zone tampon sur distance réticulaire de 15 minutes de marche

RC = 1,05 (0,71; 1,54)

Aucune association concluante n'a été établie entre une diminution des points de vente d'aliments moins sains (de plus de 3 à 0) et la probabilité de manger 5 fruits et légumes ou plus par jour.

Clary et al. (2015)^{Note de bas de page 18}

ESCC 2007, 2008, 2009, 2010

18+ (n = 49 403)

Fruits et légumes (portions par jour)

Noyau de densité des ERR lié au code postal du domicile

β = −0,04 (−0,06; −0,02)^{Tableau 3 Note de bas de page a}

La présence d'un ERR supplémentaire par km² a été associée à une diminution de 0,04 des portions de fruits et de légumes consommées par jour.

Sexe, âge, niveau de scolarité, état civil, origine ethnique, taille du ménage, RMR de la résidence, difficultés matérielles et sociales du quartier, densité générale des points de vente

Oui (confirmée par une étude secondaire à Montréal).

« La représentativité de l'ensemble de données, c'est-à-dire la concordance entre les points de vente figurant sur la liste des EPOI et ceux observés sur le terrain, était de 77,7 % lorsque l'on tenait moins compte des noms d'entreprise, des petites imprécisions quant à la localisation (c.-à-d. dans le même secteur de recensement) et que l'on compensait les faux négatifs avec de faux positifs dans la même catégorie de point de vente et le même secteur de recensement. »

Somme des noyaux de densité des points de vente d'aliments moins sains (ERR + DP) liée au code postal du domicile

β = −0,01 (−0,03; 0,01)

Aucune association concluante n'a été établie entre la présence d'un point de vente d'aliments moins sains supplémentaire par km² et les portions de fruits et de légumes consommées par jour.

Van Hulst et al. (2012)^{Note de bas de page 36}

QUALITÉ, enfants de la 2^e à la 5^e année

(n = 498)

Probabilité d'une consommation quotidienne de 5 fruits et légumes ou plus

Distance (m) d'un ERR

RC = 1,39 (0,81; 2,40)

Aucune association concluante n'a été établie entre le fait de vivre le plus loin ou le plus près possible d'un ERR et la probabilité de manger 5 fruits ou légumes ou plus par jour.

Âge et sexe de l'enfant, IMC de la mère, plus haut niveau de scolarité des parents, revenu total du ménage (rajusté en fonction du nombre de personnes dans le ménage)

Oui (confirmée par une étude secondaire à Montréal).

« Une étude de validité des établissements alimentaires de cette liste, vérifiée par des visites sur place, a révélé un bon niveau de concordance (0,77) et de sensibilité (0,84) et une valeur prédictive positive (0,90). »

Distance (m) d'un DP

RC = 0,99 (0,57; 1,72)

Aucune association concluante n'a été établie entre le fait de vivre le plus loin ou le plus près possible d'un DP et la probabilité de manger 5 fruits ou légumes ou plus par jour.

Noyau de densité des ERR dans une zone tampon sur distance réticulaire de 1 km autour du domicile

RC = 1,22 (0,68; 2,22)

Aucune association concluante n'a été établie entre une diminution, du tertiel le plus élevé au tertiel le plus bas, de la densité des ERR et la probabilité de manger 5 fruits ou légumes ou plus par jour.

Noyau de densité des DP dans une zone tampon sur distance réticulaire de 1 km autour du domicile

RC = 1,02 (0,55; 1,91)

Aucune association concluante n'a été établie entre une diminution, du tertiel le plus élevé au tertiel le plus bas, de la densité des DP et la probabilité de manger 5 fruits ou légumes ou plus par jour.

Van Hulst et al. (2012)^{Note de bas de page 36}

QUALITÉ, enfants de la 2^e à la 5^e année

(n = 498)

Probabilité d'une consommation quotidienne de 5 fruits et légumes ou plus

IEVAD (ERR + DP/S + magasins d'aliments spécialisés) dans un rayon de 1 km du domicile

RC = 0,90 (0,58; 1,42)

Aucune association concluante n'a été établie entre un score d'IEVAD supérieur ou égal au 75^e percentile approximatif ou un score d'IEVAD inférieur au 75^e percentile approximatif et la probabilité de manger 5 fruits ou légumes ou plus par jour.

Âge et sexe de l'enfant, IMC de la mère, plus haut niveau de scolarité des parents, revenu total du ménage (rajusté en fonction du nombre de personnes dans le ménage)

Oui (confirmée par une étude secondaire à Montréal).

« Une étude de validité des établissements alimentaires de cette liste, vérifiée par des visites sur place, a révélé un bon niveau de concordance (0,77) et de sensibilité (0,84) et une valeur prédictive positive (0,90). »

Chum et al. (2015)^{Note de bas de page 24}

NEHW, adultes 25–65 ans (n = 2 411)

Probabilité d'une consommation quotidienne de 5 fruits et légumes ou plus

Nombre de points de vente d'aliments plus sains dans une zone tampon sur distance réticulaire de 10 minutes de marche

RC = 1,25 (0,80; 1,96)

Aucune association concluante n'a été établie entre une augmentation des points de vente d'aliments plus sains (de 0 à plus de 3) et la probabilité de consommer 5 fruits et légumes ou plus par jour.

Sexe, âge, niveau de scolarité, santé autoévaluée, état matrimonial, appartenance à une minorité visible, revenu familial

Non.

Nombre de points de vente d'aliments plus sains dans une zone tampon sur distance réticulaire de 15 minutes de marche

RC = 1,18 (0,94; 1,50)

Aucune association concluante n'a été établie entre une augmentation des points de vente d'aliments plus sains (de 0 à plus de 3) et la probabilité de consommer 5 fruits et légumes ou plus par jour.

Clary et al. (2015)^{Note de bas de page 18}

ESCC 2007, 2008, 2009, 2010, adultes 18 ans et plus (n = 49 403)

Fruits et légumes (portions par jour)

Noyau de densité des S lié au code postal à domicile

β = 0,12 (−0,01; 0,25)

La limite inférieure de l'intervalle de confiance est tout juste inférieure à zéro, de sorte qu'un S supplémentaire par km² peut être associé à une augmentation de 0,122 des portions de fruits et de légumes par jour.

Sexe, âge, niveau de scolarité, état civil, origine ethnique, taille du ménage, RMR de la résidence, difficultés matérielles et sociales du quartier, densité générale des points de vente

Oui (confirmée par une étude secondaire à Montréal).

« La représentativité de l'ensemble de données, c'est-à-dire la concordance entre les points de vente figurant sur la liste des EPOI et ceux observés sur le terrain, était de 77,7 % lorsque l'on tenait moins compte des noms d'entreprise, des petites imprécisions quant à la localisation (c.-à-d. dans le même secteur de recensement) et que l'on compensait les faux négatifs avec de faux positifs dans la même catégorie de point de vente et le même secteur de recensement. »

Noyau de densité des MFL lié au code postal à domicile

β = 0,03 (0,00; 0,05), p < 0,05^{Tableau 3 Note de bas de page a}

La présence d'un MFL supplémentaire par km² a été associée à une augmentation de 0,03 de la portion de fruits et légumes consommée par jour.

Somme des noyaux de densité des points de vente d'aliments plus sains (S + MFL + MA + Magasin d'alimentation naturelle) liés au code postal du domicile

β = 0,01 (0,00; 0,03)

Aucune association concluante n'a été établie entre la présence d'un point de vente d'aliments plus sains supplémentaire par km² et les portions de fruits et de légumes consommées par jour.

Van Hulst et al. (2012)^{Note de bas de page 36}

QUALITÉ, enfants de la 2^e à la 5^e année

(n = 498)

Probabilité d'une consommation quotidienne de 5 fruits et légumes ou plus

Distance (m) d'un S

RC = 1,09 (0,62; 1,91)

Aucune association concluante n'a été établie entre le fait de vivre le plus loin ou le plus près possible d'un S et la probabilité de manger 5 fruits ou légumes ou plus par jour.

Âge et sexe de l'enfant, IMC de la mère, plus haut niveau de scolarité des parents, revenu total du ménage (rajusté en fonction du nombre de personnes dans le ménage)

Oui (confirmée par une étude secondaire à Montréal).

« Une étude de validité des établissements alimentaires de cette liste, vérifiée par des visites sur place, a révélé un bon niveau de concordance (0,77) et de sensibilité (0,84) et une valeur prédictive positive (0,90). »

Noyau de densité des S dans dans une zone tampon sur distance réticulaire de 1 km autour du domicile

RC = 1,11 (0,63; 1,93)

Aucune association concluante n'a été établie entre une diminution, du tertiel le plus élevé au tertiel le plus bas, de la densité de S et la probabilité de manger 5 fruits ou légumes ou plus par jour.

Clary et al. (2015)^{Note de bas de page 18}

ESCC 2007, 2008, 2009, 2010, adultes 18 ans et plus (n = 49 403)

Fruits et légumes (portions par jour)

Magasins d'aliments plus sains/magasins d'aliments plus sains + moins sains liés au code postal à domicile

β = 0,01 (0,00; 0,01), p < 0,001^{Tableau 3 Note de bas de page a}

Une augmentation d'un point de la proportion de magasins d'aliments sains est associée à une augmentation de 0,01 des portions de fruits et légumes consommées par jour.

Sexe, âge, niveau de scolarité, état civil, origine ethnique, taille du ménage, RMR de la résidence, difficultés matérielles et sociales du quartier, densité générale des points de vente

Oui (confirmée par une étude secondaire à Montréal).

« La représentativité de l'ensemble de données, c'est-à-dire la concordance entre les points de vente figurant sur la liste des EPOI et ceux observés sur le terrain, était de 77,7 % lorsque l'on tenait moins compte des noms d'entreprise, des petites imprécisions quant à la localisation (c.-à-d. dans le même secteur de recensement) et que l'on compensait les faux négatifs avec de faux positifs dans la même catégorie de point de vente et le même secteur de recensement. »

Paquet et al. (2010)^{Note de bas de page 28}

MNSLH, adultes 18 à 55 ans (n = 415)

Probabilité d'avoir consommé un repas-minute au cours des 7 derniers jours (autodéclaration)

Nombre d'ERR dans une zone tampon circulaire de 500 m

RC = 0,92 (0,80; 1,05)

Aucune association concluante n'a été établie entre un ERR supplémentaire et la probabilité d'avoir consommé un repas-minute au cours des 7 derniers jours.

Âge, sexe, niveau de scolarité, revenu du ménage

Oui (confirmée par une étude secondaire à Montréal).

« Une étude de validation de cette base de données commerciale dans la RMR de Montréal a démontré qu'elle était valide quant à la probabilité qu'un établissement inscrit soit présent sur le terrain (valeur prédictive positive = 0,90) et qu'un établissement alimentaire présent sur le terrain ait été correctement inscrit dans la base de données (sensibilité = 0,84). »

Van Hulst et al. (2012)^{Note de bas de page 36}

QUALITÉ, enfants de la 2^e à la 5^e année

(n = 506)

Probabilité d'avoir mangé des mets livrés ou à emporter au cours de la dernière semaine

Distance (m) d'un ERR

RC = 1,03 (0,61; 1,73)

Aucune association concluante n'a été établie entre le fait de vivre le plus loin ou le plus près possible d'un ERR et la probabilité d'avoir mangé des mets livrés ou à emporter au cours de la dernière semaine.

Âge et sexe de l'enfant, IMC de la mère, plus haut niveau de scolarité des parents, revenu total du ménage (rajusté en fonction du nombre de personnes dans le ménage)

Oui (confirmée par une étude secondaire à Montréal).

« Une étude de validité des établissements alimentaires de cette liste, vérifiée par des visites sur place, a révélé un bon niveau de concordance (0,77) et de sensibilité (0,84) et une valeur prédictive positive (0,90). »

Distance (m) d'un DP

RC = 0,93 (0,55; 1,56)

Aucune association concluante n'a été établie entre le fait de vivre le plus loin ou le plus près possible d'un DP et la probabilité d'avoir mangé des mets livrés ou à emporter au cours de la dernière semaine.

Noyau de densité des ERR dans une zone tampon sur distance réticulaire de 1 km autour du domicile

RC = 1,11 (0,63; 1,98)

Aucune association concluante n'a été établie entre une diminution, du tertiel le plus élevé au tertiel le plus bas, de la densité des ERR et la probabilité d'avoir mangé des mets livrés ou à emporter au cours de la dernière semaine.

Noyau de densité des DP dans une zone tampon sur distance réticulaire de 1 km autour du domicile

RC = 0,93 (0,51; 1,70)

Aucune association concluante n'a été établie entre une diminution, du tertiel le plus élevé au tertiel le plus bas, de la densité des DP et la probabilité d'avoir mangé des mets livrés ou à emporter au cours de la dernière semaine.

Van Hulst et al. (2012)^{Note de bas de page 36}

QUALITÉ, enfants de la 2^e à la 5^e année

(n = 506)

Probabilité d'avoir mangé des mets livrés ou à emporter au cours de la dernière semaine

IEVAD (ERR + DP/S + magasins d'aliments spécialisés) dans un rayon de 1 km du domicile

RC = 1,35 (0,89; 2,05)

Aucune association concluante n'a été établie entre un score d'IEVAD supérieur ou égal au 75^e percentile approximatif ou un score d'IEVAD inférieur au 75^e percentile approximatif et la probabilité d'avoir mangé des mets livrés ou à emporter au cours de la dernière semaine.

Âge et sexe de l'enfant, IMC de la mère, plus haut niveau de scolarité des parents, revenu total du ménage (rajusté en fonction du nombre de personnes dans le ménage)

Oui (confirmée par une étude secondaire à Montréal).

« Une étude de validité des établissements alimentaires de cette liste, vérifiée par des visites sur place, a révélé un bon niveau de concordance (0,77) et de sensibilité (0,84) et une valeur prédictive positive (0,90). »

Van Hulst et al. (2012)^{Note de bas de page 36}

QUALITÉ, enfants de la 2^e à la 5^e année

(n = 506)

Probabilité d'avoir mangé des mets livrés ou à emporter au cours de la dernière semaine

Distance (m) d'un S

RC = 0,96 (0,56; 1,65)

Aucune association concluante n'a été établie entre le fait de vivre le plus loin ou le plus près possible d'un S et la probabilité d'avoir mangé des mets livrés ou à emporter au cours de la dernière semaine.

Âge et sexe de l'enfant, IMC de la mère, plus haut niveau de scolarité des parents, revenu total du ménage (rajusté en fonction du nombre de personnes dans le ménage)

Oui (confirmée par une étude secondaire à Montréal).

« Une étude de validité des établissements alimentaires de cette liste, vérifiée par des visites sur place, a révélé un bon niveau de concordance (0,77) et de sensibilité (0,84) et une valeur prédictive positive (0,90). »

Noyau de densité des S dans une zone tampon sur distance réticulaire de 1 km du domicile

RC = 0,91 (0,53; 1,58)

Aucune association concluante n'a été établie entre une diminution, du tertiel le plus élevé au tertiel le plus bas, de la densité de S et la probabilité d'avoir mangé des mets livrés ou à emporter au cours de la dernière semaine.

Polsky et al., (2016)^{Note de bas de page 19}

ESCC 2005, 2007-2008, 2009-2010, adultes 18 ans et plus (n = 10 199)

Probabilité d'obésité (IMC ≥ 30)

Densité des ERR dans une zone tampon de 10 minutes de marche

RC = 1,03 (0,95; 1,12)

Aucune association concluante n'a été établie entre une augmentation d'un écart interquartile (entre le 25 ^e et le 75^e percentile) dans les ERR par km² et la probabilité d'obésité.

Âge, état civil, groupe culturel/ethnique, statut d'immigrant, niveau de scolarité, ville de résidence, cycle d'enquête, difficultés matérielles de la région, potentiel piétonnier

Oui.

« Nous avons pu aussi valider un sous-ensemble de notre liste finale de restaurants pour Toronto par rapport à une liste contemporaine établie par des inspecteurs en santé publique [...] et les résultats ont montré un niveau élevé de concordance (tous les coefficients de corrélation intraclasse > 0,80; données non montrées). »

IMC continu

β = 0,11 (−0,02; 0,24)

La limite inférieure de l'intervalle de confiance est tout juste inférieure à zéro, de sorte qu'une augmentation de l'écart interquartile (entre le 25 ^e et le 75^e percentile) dans le nombre d'ERR par km² peut être associée à un IMC plus élevé de 0,11 kg/m².

Larsen et al. (2015)^{Note de bas de page 34}

BEAT, élèves de 5^e et 6^e année (n = 1 035)

Probabilité de surpoids ou d'obésité

Densité des ERR dans une zone tampon sur distance réticulaire de 1 km

RC = 0,98 (0,95; 1,00)

Aucune association concluante n'a été établie entre un ERR supplémentaire par km² et la probabilité de surpoids ou d'obésité.

Sexe, âge, revenu médian du ménage

Non.

Distance (km) d'un ERR

RC = 1,26 (0,87; 1,83)

Aucune association concluante n'a été établie entre une distance supplémentaire de 1 km d'un ERR et la probabilité de surpoids ou d'obésité.

Densité des « points de vente d'aliments moins sains » dans une zone tampon sur distance réticulaire de 1 km

RC = 0,98 (0,96; 1,00)

Aucune association concluante n'a été établie entre la présence d'un point de vente d'aliments moins sains supplémentaire par km² et la probabilité de surpoids ou d'obésité.

Distance (km) d'un « point de vente d'aliments moins sains »

RC = 1,00 (1,00; 1,00)

Aucune association n'a été établie entre une distance supplémentaire de 1 km d'un point de vente d'aliments moins sains et la probabilité de surpoids ou d'obésité.

Hollands et al. (2014)^{Note de bas de page 25}

ESCC 2007-2008, adultes 18 à 65 ans (n = 84 341)

IMC continu

Densité des ERR dans les régions de tri d'acheminement

β = 0,03 (0,02; 0,05)^{Tableau 5 Note de bas de page c}

La présence d'un ERR supplémentaire par 10 000 habitants est associée à une augmentation de 0,03 kg/m ² de l'IMC.

Tabagisme, consommation d'alcool, activité physique, consommation de fruits et de légumes, activité sédentaire, immigration, origine ethnique, marché du travail, revenu, niveau de scolarité, sécurité alimentaire, sexe, état matrimonial, enfants, région urbaine, province

Non.

Minaker et al. (2013)^{Note de bas de page 32}

NEWPATH, adultes 19 ans et plus (n = 4 102)

IMC continu

Distance (km) d'un ERR

β = −0,74 (−1,48; 0,01)^{Tableau 5 Note de bas de page a}

La limite supérieure de l'intervalle de confiance est juste au-dessus de zéro, de sorte qu'une distance supplémentaire de 1 km d'un ERR peut être associée à un IMC inférieur de 0,74 kg/m².

Âge, niveau de scolarité, revenu du ménage, ménage avec ou sans voiture

Non.

« Un suivi par observation directe a été utilisé pour garantir l'exactitude. »

Distance (km) d'un DP

β = −0,85 (−1,63; −0,07)^{Tableau 5 Note de bas de page aTableau 5 Note de bas de page c}

Une distance supplémentaire de 1 km d'un DP est associée à un IMC inférieur de 0,85 kg/m².

Kestens et al. (2012)^{Note de bas de page 23}

ESCC 2003, 2005, adultes 18 ans et plus (n = 5 578)

Probabilité de surpoids ou d'obésité (IMC ≥ 25)

Noyau de densité des ERR avec fenêtre adaptative

RC = 0,68 (0,58; 0,80)^{Tableau 5 Note de bas de page b}

Une augmentation, du quartile inférieur au quartile supérieur, de la densité des ERR est associée à une diminution de 32 % de la probabilité de surpoids ou d'obésité.

Âge, sexe, profession, type de ménage, taille du ménage, revenu, niveau de scolarité

Oui (confirmée par une étude secondaire à Montréal).

« Une étude de vérification sur place a montré une validité suffisante du registre des magasins d'alimentation. »

Noyau de densité des DP avec fenêtre adaptative

RC = 0,59 (0,49; 0,70)^{Tableau 5 Note de bas de page b}

Une augmentation, du quartile inférieur au quartile supérieur, de la densité des ERR est associée à une diminution de 41 % de la probabilité de surpoids ou d'obésité.

Prince et al. (2012)^{Note de bas de page 30}

ESCC 2000-2001, 2003, 2005, 2007, adultes 18 ans et plus (n = 4 727)

Probabilité de surpoids ou d'obésité (IMC ≥ 25)

Densité des ERR dans le quartier (plupart des quartiers ≥ 4 000 habitants)

RC = 1,31 (1,11; 1,52)^{Tableau 5 Note de bas de page aTableau 5 Note de bas de page c}

La présence d'un ERR supplémentaire par 1 000 habitants est associée à une augmentation de 31 % de la probabilité de surpoids ou d'obésité.

Âge, scolarité, revenu du ménage, tabagisme, saison de collecte des données, activité physique récréative

Non (certains points de vente ont été vérifiés, mais l'ensemble de données n'a pas été validé).

Densité des DP dans le quartier (la plupart des quartiers ≥ 4 000 habitants)

RC = 1,03 (0,94; 1,12)^{Tableau 5 Note de bas de page a}

Aucune association concluante n'a été établie entre un DP supplémentaire par 1 000 habitants et la probabilité de surpoids ou d'obésité.

Gilliland et al. (2012)^{Note de bas de page 35}

Sondage, élèves âgés de 10 à 14 ans (n = 891)

Écart réduit de l'IMC selon l'âge

Nombre d'ERR dans une zone tampon sur distance réticulaire de 500 m autour du domicile

β = 0,01 (−0,23; 0,25)

Aucune association concluante n'a été établie entre un ERR supplémentaire et un écart réduit d'IMC propre à l'âge.

Âge, sexe

Oui.

« Pour valider sur le terrain la base de données, des adjoints de recherche formés ont effectué des vérifications environnementales sur place dans une zone tampon de 1 000 m autour de six des écoles échantillonnées au cours de la même période que les enquêtes et ont confirmé l'exactitude à 100 % de la base de données. »

Nombre de DP dans une zone tampon sur distance réticulaire de 500 m autour du domicile

β = 0,19 (−0,05; 0,43)

La limite inférieure de l'intervalle de confiance est tout juste inférieure à zéro, de sorte qu'un DP supplémentaire peut être associé à un écart réduit d'IMC par âge plus élevé de 0,19 kg/m².

Prince et al. (2011)^{Note de bas de page 29}

EQO, adultes 18 ans et plus (n = 5 025)

Probabilité de surpoids ou d'obésité (IMC ≥ 25)

Densité des ERR dans le quartier (plupart des quartiers > 4 000 habitants)

RC = 1,09 (0,97; 1,23)^{Tableau 5 Note de bas de page a}

La limite inférieure de l'intervalle de confiance est tout juste inférieure à un, de sorte qu'un ERR supplémentaire par 1 000 habitants peut être associé à une probabilité de surpoids ou d'obésité 9 % plus élevée.

Âge, scolarité, revenu du ménage, tabagisme, saison de collecte des données

Non (certains points de vente ont été vérifiés, mais l'ensemble de données n'a pas été validé).

Densité des DP dans le quartier (plupart des quartiers > 4 000 habitants)

RC = 1,17 (0,87; 1,57)^{Tableau 5 Note de bas de page a}

Aucune association concluante n'a été établie entre un DP supplémentaire par 1 000 habitants et la probabilité de surpoids ou d'obésité.

Polsky et al. (2016)^{Note de bas de page 19}

ESCC 2005, 2007-2008, 2009-2010, adultes 18 ans et plus (n = 10 199)

Probabilités d'obésité (IMC ≥ 30)

ERR/tous les restaurants dans une zone tampon de 10 minutes de marche

RC = 1,15 (1,02; 1,29)^{Tableau 5 Note de bas de page c}

Une augmentation de 1 écart interquartile (entre le 25 ^e et le 75^e percentile) dans la proportion des ERR dans le nombre total de restaurants est associée à une augmentation de 15 % de la probabilité d'obésité.

Âge, état civil, groupe culturel/ethnique, statut d'immigrant, niveau de scolarité, ville de résidence, cycle d'enquête, difficultés matérielles de la région, potentiel piétonnier

Oui.

« Nous avons pu aussi valider un sous-ensemble de notre liste finale de restaurants pour Toronto par rapport à une liste contemporaine établie par des inspecteurs en santé publique [...] et les résultats ont montré un niveau élevé de concordance (tous les coefficients de corrélation intraclasse > 0,80; données non montrées). »

IMC continu

β = 0,21 (0,00; 0,41) p < 0,05^{Tableau 5 Note de bas de page c}

Une augmentation de 1 écart interquartile (entre le 25 ^e et le 75^e percentile) dans la proportion des ERR dans le nombre total de restaurants est associée à une augmentation de 0,21 kg/m ² de l'IMC.

Minaker et al. (2013)^{Note de bas de page 32}

NEWPATH, adultes 19 ans et plus (n = 4 102)

IMC continu

IEVAD (ERR + DP/S + vendeurs de fruits et légumes) dans un rayon de 1 km du domicile

β = 0,06 (0,00; 0,11)^{Tableau 5 Note de bas de page a}

La limite inférieure de l'intervalle de confiance est tout juste inférieure à zéro (avant arrondissement), de sorte qu'une augmentation unitaire supplémentaire de l'IEVAD peut être associée à un IMC plus élevé de 0,06 kg/m².

Âge, niveau de scolarité, revenu du ménage, ménage avec ou sans voiture

Non.

« Un suivi par observation directe a été utilisé pour garantir l'exactitude. »

Kestens et al. (2012)^{Note de bas de page 23}

ESCC 2003, 2005, adultes 18 ans et plus (n = 5 578)

Probabilité de surpoids ou d'obésité (IMC ≥ 25)

ERR/tous les restaurants dans un noyau à fenêtre adaptative

RC = 1,44 (1,21; 1,73)^{Tableau 5 Note de bas de page bTableau 5 Note de bas de page c}

Une augmentation, du quartile inférieur au quartile supérieur, de la proportion des ERR est associée à une augmentation de 44 % de la probabilité de surpoids ou d'obésité.

Âge, sexe, profession, type de ménage, taille du ménage, revenu, niveau de scolarité

Oui (confirmée par une étude secondaire à Montréal).

« Une étude de vérification sur place a montré une validité suffisante du registre des magasins d'alimentation. »

Spence et al. (2009)^{Note de bas de page 31}

ESP, adultes 18 ans et plus (n = 2 900)

Probabilité d'obésité (IMC ≥ 30)

IEVAD (ERR + DP/MA) dans une zone tampon de 800 m

RC = 0,74 (0,59; 0,94)^{Tableau 5 Note de bas de page c}

Un score IEVAD dans la catégorie la plus faible par rapport à la catégorie la plus élevée est associé à une diminution de 26 % de la probabilité d'obésité.

Âge, sexe, niveau de scolarité, SS du quartier

Non.

IEVAD (ERR + DP/MA) dans une zone tampon de 1 600 m

RC = 0,85 (0,66; 1,10)

Aucune association concluante n'a été établie entre la catégorie la plus faible ou la plus élevée du score de l'IEVAD et la probabilité d'obésité.

Larsen et al. (2015)^{Note de bas de page 34}

Projet BEAT, élèves de 5^e et 6^e année (n = 1 035)

Probabilité de surpoids ou d'obésité

Densité de MA et de S dans une zone tampon sur distance réticulaire de 1 km

RC = 1,05 (0,91; 1,12)

Aucune association concluante n'a été établie entre un MA ou un S supplémentaire par km² et la probabilité de surpoids ou d'obésité.

Sexe, âge, revenu moyen du ménage dans la zone à l'étude

Non.

Distance (km) d'un MA et d'un S

RC = 1,48 (1,06; 2,06)^{Tableau 5 Note de bas de page c}

Une distance supplémentaire de 1 km d'un point de vente est associée à une augmentation de 48 % de la probabilité de surpoids ou d'obésité.

Densité des « points de vente d'aliments plus sains » dans une zone tampon sur distance réticulaire de 1 km

RC = 0,90 (0,85; 0,96)^{Tableau 5 Note de bas de page c}

La présence d'un point de vente d'aliments plus sains supplémentaire par km² est associée à une diminution de 10 % de la probabilité de surpoids ou d'obésité.

Distance (km) jusqu'au « point de vente d'aliments plus sains » le plus proche

RC = 0,98 (0,74; 1,30)

Aucune association concluante n'a été établie entre une distance supplémentaire d'un km d'un point de vente d'aliments plus sains et la probabilité de surpoids ou d'obésité.

Minaker et al. (2013)^{Note de bas de page 32}

NEWPATH, adultes 19 ans et plus (n = 4 102)

IMC continu

Distance (km) d'un MA et d'un S

β = 0,39 (0,05; 0,73)^{Tableau 5 Note de bas de page aTableau 5 Note de bas de page c}

Une distance supplémentaire de 1 km d'un point de vente est associée à une augmentation de 0,39 kg/m ² de l'IMC.

Âge, niveau de scolarité, revenu du ménage, ménage avec ou sans voiture

Non.

« Un suivi par observation directe a été utilisé pour garantir l'exactitude. »

Kestens et al. (2012)^{Note de bas de page 23}

ESCC 2003, 2005, adultes 18 ans et plus (n = 5 578)

Probabilité de surpoids ou d'obésité (IMC ≥ 25)

Noyau de densité des MFL et des S avec fenêtre adaptative

RC = 0,68 (0,58; 0,79)^{Tableau 5 Note de bas de page bTableau 5 Note de bas de page c}

Une augmentation, du quartile inférieur au quartile supérieur, de la densité des MFL ou des S est associée à une diminution de 32 % de la probabilité de surpoids ou d'obésité.

Âge, sexe, profession, type de ménage, taille du ménage, revenu, niveau de scolarité

Oui (confirmée par une étude secondaire à Montréal).

« Une étude de vérification sur place a montré une validité suffisante du registre des magasins d'alimentation. »

Prince et al. (2012)^{Note de bas de page 30}

ESCC 2000-2001, 2003, 2005, 2007, adultes 18 ans et plus (n = 4 727)

Probabilité de surpoids ou d'obésité (IMC ≥ 25)

Densité des MA et des S dans le quartier

RC = 1,00 (0,90; 1,11)^{Tableau 5 Note de bas de page a}

Aucune association concluante n'a été établie entre un MA ou un S supplémentaire par 1 000 habitants et la probabilité de surpoids ou d'obésité.

Âge, scolarité, revenu du ménage, tabagisme, saison de collecte des données, activité physique récréative

Non (certains points de vente ont été vérifiés, mais l'ensemble de données n'a pas été validé).

Prince et al. (2011)^{Note de bas de page 29}

EQO, adultes 18 ans et plus (n = 5 025)

Probabilité de surpoids ou d'obésité (IMC ≥ 25)

Densité des MA et des S dans le quartier

RC = 1,29 (0,66; 2,54)^{Tableau 5 Note de bas de page a}

Aucune association concluante n'a été établie entre un MA ou un S supplémentaire par 1 000 habitants et la probabilité de surpoids ou d'obésité.

Âge, scolarité, revenu du ménage, tabagisme, saison de collecte des données

Non (certains points de vente ont été vérifiés, mais l'ensemble de données n'a pas été validé).

Polsky et al. (2016)^{Note de bas de page 19}

ESCC 2005, 2007-2008, 2009-2010, adultes 18 ans et plus (n = 10 199)

Probabilités d'obésité (IMC ≥ 30)

Densité des restaurants avec service complet dans une zone tampon de 10 minutes de marche

RC = 0,97 (0,90; 1,04)

Aucune association concluante n'a été établie entre une augmentation d'un écart interquartile (entre le 25 ^e et le 75^e percentile) dans la densité des restaurants avec service complet et la probabilité d'obésité.

Âge, état civil, groupe culturel/ethnique, statut d'immigrant, niveau de scolarité, ville de résidence, cycle d'enquête, difficultés matérielles de la région, potentiel piétonnier

Oui.

« Nous avons pu aussi valider un sous-ensemble de notre liste finale de restaurants pour Toronto par rapport à une liste contemporaine établie par des inspecteurs en santé publique [...] et les résultats ont montré un niveau élevé de concordance (tous les coefficients de corrélation intraclasse > 0,80; données non montrées). »

IMC continu

β = 0,01 (−0,12; 0,13)

Aucune association concluante n'a été établie entre une augmentation d'un écart interquartile (entre le 25 ^e et le 75^e percentile) dans la densité des restaurants avec service complet et l'IMC.

Probabilité d'obésité (IMC ≥ 30)

Densité des autres restaurants (p. ex. café, casse-croûte) dans une zone tampon de 10 minutes de marche

RC = 0,97 (0,91; 1,05)

Aucune association concluante n'a été établie entre une augmentation d'un écart interquartile (entre le 25 ^e et le 75^e percentile) dans la densité des autres restaurants et la probabilité d'obésité.

IMC continu

β = 0,02 (−0,10; 0,13)

Aucune association concluante n'a été établie entre une augmentation d'un écart interquartile (entre le 25 ^e et le 75^e percentile) dans la densité des autres restaurants et la probabilité d'obésité.

Hollands et al. (2014)^{Note de bas de page 25}

ESCC 2007-2008, adultes 18 à 65 ans (n = 84 341)

IMC continu

Densité des restaurants avec service complet dans les régions de tri d'acheminement

β = −0,06 (−0,11; −0,01)^{Tableau 5 Note de bas de page c}

La présence d'un autre établissement d'une chaîne de restaurants avec service complet par tranche de 10 000 habitants est associée à une diminution de 0,06 kg/m ² de l'IMC.

Tabagisme, consommation d'alcool, activité physique, consommation de fruits et de légumes, activité sédentaire, immigration, origine ethnique, marché du travail, revenu, niveau de scolarité, sécurité alimentaire, sexe, état matrimonial, enfants, région urbaine, province

Non.

Densité des restaurants avec d'autres types de service dans les régions de tri d'acheminement

β = −0,01 (−0,02; −0,01)^{Tableau 5 Note de bas de page c}

La présence d'un autre restaurant ne faisant pas partie d'une chaîne par tranche de 10 000 habitants est associée à une diminution de 0,01 kg/m² de l'IMC.

Minaker et al. (2013)^{Note de bas de page 32}

NEWPATH, adultes 19 ans et plus

(n = 4 102)

IMC continu

Nombre de restaurants à l'intérieur d'une zone tampon circulaire de 1 km

β = −0,03 (−0,05; −0,01)^{Tableau 5 Note de bas de page aTableau 5 Note de bas de page c}

La présence d'un restaurant supplémentaire dans un rayon de 1 km du domicile est associée à une diminution de 0,03 kg/m² de l'IMC.

Âge, niveau de scolarité, revenu du ménage, ménage avec ou sans voiture

Non.

« Un suivi par observation directe a été utilisé pour garantir l'exactitude. »

Kestens et al. (2012)^{Note de bas de page 23}

ESCC 2003, 2005, adultes 18 ans et plus

(n = 5 578)

Probabilité de surpoids ou d'obésité (IMC ≥ 25)

Noyau de densité des restaurants avec service complet avec fenêtre adaptative

RC = 0,62 (0,53; 0,72)^{Tableau 5 Note de bas de page bTableau 5 Note de bas de page c}

Une augmentation, du quartile inférieur au quartile supérieur, de la densité des restaurants avec service complet est associée à une diminution de 38 % de la probabilité de surpoids ou d'obésité.

Âge, sexe, profession, type de ménage, taille du ménage, revenu, niveau de scolarité

Oui (confirmée par une étude secondaire à Montréal).

« Une étude de vérification sur place a montré une validité suffisante du registre des magasins d'alimentation. »

Prince et al. (2012)^{Note de bas de page 30}

ESCC 2000-2001, 2003, 2005, 2007, adultes 18 ans et plus

(n = 4 727)

Probabilité de surpoids ou d'obésité (IMC ≥ 25)

Densité des restaurants avec service complet dans le quartier

RC = 0,77 (0,61; 0,98)^{Tableau 5 Note de bas de page aTableau 5 Note de bas de page c}

La présence d'un autre restaurant avec service complet par 1 000 habitants est associée à une diminution de 23 % de la probabilité de surpoids ou d'obésité.

Âge, scolarité, revenu du ménage, tabagisme, saison de collecte des données, activité physique récréative

Non (certains points de vente ont été vérifiés, mais l'ensemble de données n'a pas été validé).

Prince et al. (2011)^{Note de bas de page 29}

EQO, adultes 18 ans et plus (n = 5 025)

Probabilité de surpoids ou d'obésité (IMC ≥ 25)

Densité des restaurants avec service complet dans le quartier

RC = 0,74 (0,63; 0,88)^{Tableau 5 Note de bas de page aTableau 5 Note de bas de page c}

La présence d'un autre restaurant avec service complet par 1 000 habitants est associée à une diminution de 26 % de la probabilité de surpoids ou d'obésité.

Âge, scolarité, revenu du ménage, tabagisme, saison de collecte des données

Non (certains points de vente ont été vérifiés, mais l'ensemble de données n'a pas été validé).