Résumé

En tant qu’organisation mandatée pour défendre le Canada et protéger la population canadienne, le MDN et les FAC doivent prendre des décisions efficacement à l’aide des meilleures données disponibles. Accroître l’adoption de l’analytique à la Défense constitue un aspect essentiel à la prise de décisions fondée davantage sur des données. À cette fin, l’analytique englobe la transformation computationnelle de données en connaissances. Elle comprend :

• la création et la consommation de produits analytiques de données, y compris les rapports, les tableaux de bord et les modèles analytiques avancés;
• les outils de création et de consommation de l’analytique, les environnements de développement et de mise à l’essai des produits analytiques ainsi que les plateformes d’ingestion et de traitement des données aux fins d’analytique;
• le soutien de la technologie de l’information (TI) des lacs et entrepôts de données, des environnements et des outils analytiques;
• le soutien des intervenants, y compris les clients et les facilitateurs, en matière d’utilisation des outils et processus analytiques.

Le lancement de l’analytique des programmes de la défense (APD) en 2017 a permis d’entreprendre un effort coordonné visant à accroître l’adoption de l’analytique, mais ce dernier était axé en grande partie sur les renseignements d’affaires (BI) tirant parti des données d’entreprise. Avec le lancement de la Stratégie relative aux données du MDN et des FAC en septembre 2019, l’occasion se présente de définir une nouvelle vision de l’analytique qui répondra mieux aux besoins des décideurs et intervenants de l’ensemble de l’organisation :

Fournir en temps quasi réel aux membres de l’Équipe de la Défense du soutien à la prise de décisions fondée sur des données fiables, partout dans le monde.

Cette nouvelle vision décrit ceci

• les intervenants, y compris les consommateurs (p. ex., les décideurs et les analystes) et les facilitateurs (p. ex., les scientifiques et ingénieurs de données ainsi que les gestionnaires de produits);
• les capacités analytiques, y compris le libre-service (p. ex., l’exploration de données et l’analytique diagnostique), le service complet (p. ex., l’analytique prédictive et prescriptive), la gouvernance et le soutien des utilisateurs (p. ex., la formation);
• les outils et l’infrastructure, y compris les outils analytiques (p. ex., les outils BI et scientifiques de données), les dépôts de données (p. ex., les entrepôts et lacs de données) et les environnements (p.ex., de pré-production et analytiques);
• un processus d’ingestion de données, d’analyse, de création de connaissances et de consommation;
• les dépendances à l’égard de la mise en œuvre de la Stratégie relative aux données, afin de définir les bases de la gestion des données (p. ex., qualité, gouvernance, architecture et intégration des données) et l’accès aux sources de données (p. ex., données de transactions, de capteurs, d’accès libre et de partenaires).

À l’appui de la vision, des principes directeurs sont présentés afin d’expliquer pourquoi les données analytiques au MDN et dans les FAC doivent respecter les critères suivants : pertinence, convivialité, gouvernance, fiabilité et uniformité.

Lors de la mise en œuvre de la vision, TI utilisée pour les données et l’analytique doit être moderne, les plateformes et outils analytiques doivent être souples et le personnel doit être qualifié pour utiliser et exploiter ceux-ci. Il faut aussi que la direction accorde son soutien à la promotion de l’analytique et fournisse les ressources nécessaires. Une feuille de route de haut niveau à ce sujet est présentée et comprend trois étapes : construire la capacité, construire l’infrastructure et assurer l’amélioration continue.

De plus amples renseignements sur le schéma ci-dessus, y compris les définitions, sont présentés à l’ANNEXE B.