Capacités de l'IA

Descriptions longues
La stratégie d’IA identifie les capacités qui peuvent être réalisées grâce à l’IA pour mieux soutenir les opérations et résoudre les principaux problèmes opérationnels.
Vision par ordinateur
- Numérisation des documents
- Classification et analyse des images
- Suivi d’objets
Robotique et systèmes autonomes
- Capacités de renseignement, surveillance, et reconnaissance RSR des systèmes télépilotés
- Planification de parcours de robots de neutralisation d’engins explosifs
- Détection des menaces à la cybersécurité et intervention conte celles-ci
Planification, établissement du calendrier et optimisation
- Assistants virtuels
- Optimisation de la chaîne d’approvisionnement
Systèmes de commande
- Systèmes de contrôle prédictif
- Optimisation des procédés industriels
Traitement de la parole
- Reconnaissance de la voix et de la parole
- Traduction automatisée à partir de la parole
- Assistants à commande vocale
Représentation des connaissances et raisonnement
- Traitement sémantique
- Diagnostic assisté par ordinateur
Biométrie
- Reconnaissance faciale
- Analyse de la démarche pour la prévention et le diagnostic des blessures
- Détection d’intrusion
Analyse prévisionnelle
- Prévision des mouvements de troupes et de flottes
- Entretien prédictif de véhicule
- Analyse prescriptive pour recommander des mesures en fonction des rendements passés et actuels
IA distribuée
- Traitement parallèle de grands ensembles de données
- Application de pointe
Traitement du langage naturel
- Agents conversationnels
- Analyse des sentiments
- Extraction d’information (moteurs de recherche)
Formation et simulation
- Jeux de guerre virtuels
- Jumeaux numériques
- Formation en réalité virtuelle (RV)
De nombreuses applications d’IA utilisent plus d’une technique. Par exemple :
Traitement de la parole + Traitement du langage naturel + Représentation des connaissances et raisonnement = Assistant virtuel à commande vocale
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