Capacités de l'IA

Descriptions longues

La stratégie d’IA identifie les capacités qui peuvent être réalisées grâce à l’IA pour mieux soutenir les opérations et résoudre les principaux problèmes opérationnels.

Vision par ordinateur

  • Numérisation des documents
  • Classification et analyse des images
  • Suivi d’objets

Robotique et systèmes autonomes

  • Capacités de renseignement, surveillance, et reconnaissance RSR des systèmes télépilotés
  • Planification de parcours de robots de neutralisation d’engins explosifs
  • Détection des menaces à la cybersécurité et intervention conte celles-ci

Planification, établissement du calendrier et optimisation

  • Assistants virtuels
  • Optimisation de la chaîne d’approvisionnement

Systèmes de commande

  • Systèmes de contrôle prédictif
  • Optimisation des procédés industriels

Traitement de la parole

  • Reconnaissance de la voix et de la parole
  • Traduction automatisée à partir de la parole
  • Assistants à commande vocale

Représentation des connaissances et raisonnement

  • Traitement sémantique
  • Diagnostic assisté par ordinateur

Biométrie

  • Reconnaissance faciale
  • Analyse de la démarche pour la prévention et le diagnostic des blessures
  • Détection d’intrusion

Analyse prévisionnelle

  • Prévision des mouvements de troupes et de flottes
  • Entretien prédictif de véhicule
  • Analyse prescriptive pour recommander des mesures en fonction des rendements passés et actuels

IA distribuée

  • Traitement parallèle de grands ensembles de données
  • Application de pointe

Traitement du langage naturel

  • Agents conversationnels
  • Analyse des sentiments
  • Extraction d’information (moteurs de recherche)

Formation et simulation

  • Jeux de guerre virtuels
  • Jumeaux numériques
  • Formation en réalité virtuelle (RV)

De nombreuses applications d’IA utilisent plus d’une technique. Par exemple :

Traitement de la parole + Traitement du langage naturel + Représentation des connaissances et raisonnement = Assistant virtuel à commande vocale

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