Conclusion

L’IA recèle un énorme potentiel en matière de défense. Des capacités basées sur l’IA peuvent nous permettre d’améliorer la précision de nos renseignements, de notre ciblage, de notre connaissance de la situation et de notre prise de décisions, tout en permettant des gains d’efficacité logistiques et organisationnels et une amélioration des services. Cependant, pour réaliser ces gains, nous devons mettre en place les environnements, les pratiques de gestion des données et les dispositifs de protection nécessaires afin de veiller à ce que l’IA soit sûre, éthique, inclusive, légale et fiable. Nous devons gérer le changement de manière à soutenir l’innovation et nous assurer que les membres de notre personnel, aujourd’hui et à l’avenir, disposeront de la formation et des compétences nécessaires pour mettre en œuvre avec succès des initiatives liées à l’IA. Nous devons également créer des partenariats à l’extérieur de l’organisation afin de tirer profit d’innovations prometteuses et ainsi nous assurer que nos capacités habilitées par l’IA complètent celles de nos partenaires de défense et qu’elles sont interopérables avec ces capacités.

La Stratégie d’IA expose la vision quant à l’adoption et à la mise en œuvre de l’IA et de technologies algorithmiques connexes au sein de l’Équipe de la Défense ainsi que cinq lignes d’effort pour réaliser cette vision. Les objectifs qu’elle comporte sont nécessaires pour établir la voie à suivre, harmoniser les attentes concernant le MDN et les FAC au niveau de l’organisation et intégrer la pensée, l’effort et l’objectif vers ce but commun. Toutefois, ces seuls objectifs ne seront pas suffisants pour nous permettre d’atteindre notre but. Afin de réaliser cette vision et ces lignes d’effort, le Bureau de la transformation numérique élaborera un plan de mise en œuvre par étapes ainsi que des échéanciers, des jalons et des indicateurs de rendement, en s’appuyant sur l’approche interfonctionnelle adoptée pour élaborer la présente Stratégie. On élaborera également un modèle de gouvernance et un cadre de responsabilisation en matière d’IA afin de veiller à ce que la mise en œuvre proprement dite soit réussie et bien gérée.